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Las pruebas A/B son un método de experimentación en el que se muestran aleatoriamente a los usuarios dos o más variantes de un producto, y se utiliza un análisis estadístico para determinar qué variante funciona mejor.
Esta técnica se puede utilizar para probar cualquier cosa, desde la copia del sitio web hasta las características del producto, y es una herramienta valiosa para cualquier empresa que desee optimizar su experiencia de usuario.
Las pruebas A/B son una parte importante de cualquier estrategia de optimización de la experiencia del usuario. Al probar diferentes variantes de su producto, puede tomar decisiones informadas sobre qué cambios realizar en función de los datos duros.
Las pruebas A/B se pueden usar para probar cualquier cosa que se pueda medir. Las cosas comunes para probar incluyen:
Hay algunos pasos clave para configurar una prueba A/B:
Vamos a entrar en más detalles sobre cada uno de estos pasos.
Antes de que pueda comenzar su prueba A/B, debe definir qué desea lograr con la prueba. Esto lo ayudará a elegir la métrica correcta para rastrear y determinar si su prueba fue exitosa.
Algunos ejemplos de objetivos para los que podría querer evaluar incluyen:
Una vez que haya definido su objetivo, debe elegir una métrica para realizar un seguimiento. Esta métrica debe estar directamente relacionada con tu objetivo. Por ejemplo, si su objetivo es aumentar las suscripciones, su métrica podría ser la cantidad de suscripciones.
Hay algunas cosas a tener en cuenta al elegir su métrica:
Ahora que ha definido su objetivo y elegido su métrica, está listo para configurar su prueba. Hay algunas cosas que deberá hacer:
En un test A/B, necesitas tener un control (la versión original de tu producto) y un tratamiento (la nueva versión de tu producto). Por ejemplo, si está probando diferentes llamadas a la acción en su sitio web, el control sería la llamada a la acción original y el tratamiento sería la nueva llamada a la acción.
El tamaño de su muestra es la cantidad de usuarios a los que les mostrará su tratamiento. Este número dependerá de algunos factores, que incluyen:
Puede usar una calculadora de tamaño de muestra para determinar el tamaño de muestra apropiado para su prueba.
La duración de su prueba es la cantidad de tiempo que ejecutará su prueba. Esto dependerá de algunos factores, que incluyen:
Una regla general es ejecutar su prueba durante un mínimo de dos semanas.
Ahora que ha configurado su prueba, es hora de ejecutarla. Hay algunas cosas que deberá hacer para asegurarse de que su prueba sea exitosa:
Hay algunas plataformas diferentes que puede usar para ejecutar su prueba A/B. Algunas opciones populares incluyen:
Una vez que haya elegido su plataforma, deberá implementar su prueba. Esto implicará agregar algún código a su sitio web o aplicación.
Si usa Google Optimize, puede usar el siguiente código para implementar su prueba:
<!-- Google Optimize Container -->
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
ga('create', 'UA-XXXXXXXX-X', 'auto');
ga('require', 'GTM-XXXXXXX');
ga('send', 'pageview');
</script>
<!-- End Google Optimize Container -->
Si usa Optimizely, puede usar el siguiente código para implementar su prueba:
<!-- Optimizely Container -->
<script src="https://cdn.optimizely.com/js/XXXXXXXXXX.js"></script>
<!-- End Optimizely Container -->
Si está utilizando Visual Website Optimizer, puede usar el siguiente código para implementar su prueba:
<!-- Visual Website Optimizer Container -->
<script type='text/javascript'>
var _vis_opt_account_id = XXXXXXXXX;
var _vis_opt_protocol = (('https:' == document.location.protocol) ? 'https://' : 'http://');
document.write('<s' + 'cript src="' + _vis_opt_protocol +
'dev.visualwebsiteoptimizer.com/deploy/js_visitor_settings.php?v=1&a='+_vis_opt_account_id+'&url='
+document.URL+'&random='+Math.random()+'" type="text/javascript">' + '<\/s' + 'cript>');
</script>
<!-- End Visual Website Optimizer Container -->
Una vez que su prueba se esté ejecutando, deberá monitorearla para asegurarse de que todo funcione como se esperaba. Esto incluye monitorear su plataforma de prueba y los resultados de su prueba.
Una vez que su prueba esté completa, es hora de analizar sus resultados. Esto implicará mirar sus datos métricos y determinar qué variante funcionó mejor.
Hay algunas cosas a tener en cuenta al analizar los resultados:
Si sus resultados no son estadísticamente significativos, significa que la diferencia entre las variantes no es estadísticamente significativa. Esto podría deberse a una serie de factores, incluido un tamaño de muestra pequeño o una tasa de conversión baja.
Si sus resultados no son confiables, significa que existe la posibilidad de que los resultados no sean precisos. Esto podría deberse a una serie de factores, incluido un cambio en el comportamiento del usuario o un cambio en la plataforma de prueba.
Si sus resultados no son procesables, significa que no hay un ganador claro y no puede tomar una decisión basada en los resultados. Esto podría deberse a una serie de factores, incluida una pequeña diferencia entre las variantes o una baja tasa de conversión.
Las pruebas A/B son una herramienta valiosa para cualquier empresa que quiera optimizar su experiencia de usuario. Al probar diferentes variantes de su producto, puede tomar decisiones informadas sobre qué cambios realizar en función de los datos concretos.
Al configurar su prueba A/B, hay algunas cosas que deberá hacer:
Si sigue estos pasos, estará bien encaminado para ejecutar una prueba A/B exitosa.