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Plotly Dash es una biblioteca Python de código abierto para crear aplicaciones web interactivas. Está construido sobre la popular biblioteca Plotly y permite a los usuarios crear visualizaciones de datos altamente personalizables e interactivas. Dash es utilizado por científicos de datos, desarrolladores y analistas para crear potentes aplicaciones basadas en datos.
Plotly Dash es una biblioteca para crear aplicaciones web interactivas con Python. Está construido sobre la popular biblioteca Plotly y permite a los usuarios crear visualizaciones de datos altamente personalizables e interactivas. Dash es utilizado por científicos de datos, desarrolladores y analistas para crear potentes aplicaciones basadas en datos. Las aplicaciones de Dash se componen de dos partes: el front-end de la aplicación web y el código de Python que ejecuta la aplicación. El front-end de la aplicación web está escrito en HTML, CSS y JavaScript y es responsable de mostrar las visualizaciones de datos. El código de Python es responsable de crear las visualizaciones de datos y está escrito en Python.
Las aplicaciones de Dash son altamente personalizables e interactivas. Dash permite a los usuarios crear visualizaciones de datos con varias funciones interactivas, como zoom, panorámica y desplazamiento. Dash también proporciona una amplia variedad de gráficos y diagramas, incluidos gráficos de líneas, gráficos de barras, diagramas de dispersión y más.
Plotly Dash ofrece una amplia variedad de funciones para crear aplicaciones web interactivas con Python. Algunas de las características incluyen:
Aquí hay un ejemplo de una aplicación Dash simple que muestra un gráfico de líneas.
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go
app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(
figure=go.Figure(
data=[
go.Scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[4, 5, 6],
mode='lines'
)
]
)
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
Ventajas:
Contras:
Plotly Dash está relacionado con otras bibliotecas como Plotly, Bokeh y Matplotlib. Todas estas bibliotecas se utilizan para crear visualizaciones de datos en Python. Plotly y Dash están construidos sobre la popular biblioteca Plotly y permiten a los usuarios crear visualizaciones de datos altamente personalizables e interactivas. Bokeh es una biblioteca para crear visualizaciones de datos interactivas con Python y se utiliza para crear aplicaciones web interactivas. Matplotlib es una biblioteca para crear visualizaciones de datos estáticos con Python y se utiliza para crear visualizaciones de datos estáticos.