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Scrapy es un marco de rastreo web gratuito y de código abierto escrito en Python. Se utiliza para extraer datos de sitios web y se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, como la extracción de datos, el procesamiento de información o el archivo histórico.
Scrapy es un marco de rastreo web que proporciona un conjunto de herramientas completo para extraer datos de sitios web. Está diseñado para ser rápido, simple y extensible. El marco se basa en la biblioteca de redes asíncronas Twisted y proporciona una interfaz de alto nivel para definir y ejecutar arañas web.
Las arañas Scrapy se pueden escribir en Python y usar una sintaxis simple para definir los datos que se extraerán de un sitio web. El marco proporciona un conjunto de funciones integradas, como soporte para seleccionar y extraer datos de documentos HTML y XML, así como soporte para seguir enlaces y raspar varias páginas. También incluye un servicio web para ejecutar arañas en la nube y una consola web para monitorear y administrar arañas.
Scrapy se utiliza para una variedad de aplicaciones, como la extracción de datos, el procesamiento de información o el archivo histórico. Se puede utilizar para extraer datos estructurados de sitios web, como información de contacto, listados de productos o precios. También se utiliza para automatizar tareas de web scraping, como recopilar datos de varias páginas o extraer datos de una sola página varias veces.
Scrapy fue lanzado por primera vez en 2008 por Scrapinghub, una empresa de procesamiento de datos y web scraping. Fue creado como una alternativa de código abierto a las herramientas comerciales de web scraping y desde entonces se ha convertido en uno de los frameworks de web scraping más populares.
Scrapy proporciona una variedad de funciones para hacer que el web scraping sea más fácil y eficiente:
Aquí hay un ejemplo de una araña Scrapy que extrae datos de un sitio web:
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "myspider"
start_urls = ["http://example.com/"]
def parse(self, response):
for product in response.css('div.product'):
yield {
'name': product.css('h3.name::text').get(),
'price': product.css('span.price::text').get(),
}
Scrapy ofrece una gama de características que lo convierten en una poderosa herramienta para el web scraping. Es rápido, fácil de usar y extensible. También proporciona soporte integrado para extraer datos de sitios web renderizados con JavaScript.
Sin embargo, Scrapy no es adecuado para todas las tareas de web scraping. Se limita a extraer datos de sitios web y no admite otros tipos de fuentes de datos, como bases de datos o API.
Scrapy está relacionado con otros marcos de web scraping como Beautiful Soup y Selenium. También está relacionado con servicios de web scraping como Apify y ParseHub.
Scrapy no solo se usa para el web scraping, sino que también se puede usar para tareas de automatización web, como completar formularios y enviar datos.
Scrapy es un marco popular de web scraping de código abierto escrito en Python. Se utiliza para extraer datos de sitios web y se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones. Proporciona un conjunto de funciones para hacer que el web scraping sea más fácil y eficiente, como soporte para seleccionar y extraer datos de documentos HTML y XML, así como soporte para seguir enlaces y scraping de varias páginas.