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El proceso de análisis de sentimientos se utiliza para determinar la actitud de un hablante o escritor con respecto a algún tema o la polaridad contextual general de un documento. La actitud puede ser un juicio u opinión, expresada en forma verbal o escrita.
La minería de opiniones (a veces denominada análisis de sentimientos o IA de emociones) se refiere al uso del procesamiento del lenguaje natural, el análisis de textos, la lingüística computacional y la biometría para identificar, extraer, cuantificar y estudiar sistemáticamente los estados afectivos y la información subjetiva.
El primer uso del término "análisis de sentimiento" se remonta a la década de 1950. En los primeros días de la lingüística computacional, los investigadores estaban interesados en usar computadoras para analizar automáticamente el texto y extraer información objetiva, como quién le hizo qué a quién.
Sin embargo, no fue hasta principios de la década de 2000 que el análisis de sentimientos realmente despegó, con el auge de las reseñas de clientes en línea y las redes sociales.
Existen algunas técnicas diferentes que se pueden usar para el análisis de sentimientos, pero la más común es el análisis léxico.
El análisis léxico es una forma de analizar el texto observando las palabras que se utilizan. Esto se puede hacer usando un diccionario, que es una lista de palabras y sus significados.
Para cada palabra del texto, se calcula la puntuación de opinión. La puntuación se basa en la definición del diccionario de la palabra. Si una palabra tiene un sentimiento positivo, la puntuación aumenta. Si una palabra tiene un sentimiento negativo, la puntuación disminuye.
La puntuación de sentimiento final es la suma de todas las puntuaciones individuales.
El análisis de sentimiento se puede utilizar para una variedad de aplicaciones diferentes, tales como:
Servicio al cliente: el análisis de sentimientos se puede utilizar para analizar automáticamente los comentarios de los clientes e identificar las áreas que necesitan mejoras.
Marketing: el análisis de sentimientos se puede utilizar para comprender cómo se sienten los clientes acerca de un producto o servicio, y para identificar áreas que necesitan mejoras.
Análisis político: el análisis de sentimiento se puede utilizar para comprender la opinión pública sobre un tema en particular.
Reseñas de productos: el análisis de opinión se puede utilizar para analizar automáticamente las revisiones de productos e identificar las áreas que necesitan mejoras.