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TensorFlow es una potente biblioteca de software de código abierto para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Node.js es un entorno de tiempo de ejecución de JavaScript que le permite crear aplicaciones de red escalables. En esta publicación, veremos cómo comenzar con TensorFlow y Node.js.
TensorFlow es una poderosa herramienta para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Fue desarrollado originalmente por miembros del equipo de Google Brain para uso interno en Google. TensorFlow ahora es de código abierto y se ha convertido en una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares del mundo.
TensorFlow te permite crear modelos complejos con unas pocas líneas de código. También cuenta con un fuerte apoyo de la comunidad y una extensa documentación.
Si es nuevo en TensorFlow, le recomendamos que consulte los tutoriales oficiales de TensorFlow. Puede encontrarlos aquí: https://www.tensorflow.org/tutorials/
Node.js es un entorno de tiempo de ejecución de JavaScript que le permite crear aplicaciones de red escalables. Node.js se basa en el motor de JavaScript V8 y utiliza un modelo de E/S sin bloqueo controlado por eventos que lo hace liviano y eficiente.
Node.js es perfecto para crear aplicaciones en tiempo real, como chatbots y juegos multijugador.
Si es nuevo en Node.js, le recomendamos que consulte la guía de introducción oficial de Node.js. Puede encontrarlo aquí: https://nodejs.org/en/docs/guides/getting-started-guide/
Ahora que cubrimos los conceptos básicos de TensorFlow y Node.js, echemos un vistazo a cómo comenzar con ambos.
Primero, deberá instalar TensorFlow. Puede encontrar instrucciones para hacerlo aquí: https://www.tensorflow.org/install/
Una vez que se instala TensorFlow, puede comenzar a usarlo siguiendo los tutoriales oficiales de TensorFlow.
Primero, deberá instalar Node.js. Puede encontrar instrucciones para hacerlo aquí: https://nodejs.org/en/download/
Una vez que Node.js está instalado, puede comenzar a usarlo siguiendo la guía de inicio oficial de Node.js.
Si desea obtener más información sobre TensorFlow y Node.js, le recomendamos consultar los siguientes recursos: