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TensorFlow.js es una poderosa herramienta para el aprendizaje automático en JavaScript, pero ¿qué haces cuando tu aplicación TensorFlow.js supera al navegador? En esta publicación, exploraremos cómo escalar las aplicaciones de TensorFlow.js con Node.js.
TensorFlow.js es una biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático en JavaScript. Los desarrolladores lo utilizan para crear modelos sofisticados de aprendizaje automático que se ejecutan en el navegador o en Node.js.
Node.js es una excelente opción para escalar aplicaciones de TensorFlow.js. Es rápido, eficiente y tiene un gran ecosistema de bibliotecas y herramientas.
Hay dos formas principales de escalar las aplicaciones de TensorFlow.js con Node.js:
tensorflow.js de Node.js.tfjs-node.Exploraremos cada uno de estos métodos con más detalle a continuación.
tensorflow.js de Node.jsEl módulo tensorflow.js de Node.js es la forma oficial de ejecutar TensorFlow.js en Node.js. Es fácil de instalar y usar.
Para instalar el módulo tensorflow.js Node.js, ejecute el siguiente comando:
npm install @tensorflow/tfjs
Para usar el módulo Node.js tensorflow.js, pídelo en tu código:
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
Ahora puede usar todas las API de TensorFlow.js en su aplicación Node.js.
Si desea utilizar una biblioteca compatible con TensorFlow.js como tfjs-node, primero deberá instalarla.
Para instalar tfjs-node, ejecute el siguiente comando:
npm install tfjs-node
Para usar tfjs-node, exíjalo en su código:
const tf = require('tfjs-node');
Ahora puede usar todas las API de TensorFlow.js en su aplicación Node.js.