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ビジネス インテリジェンス (BI) は、組織の生データを分析して洞察を得て、より良いビジネス上の意思決定を行うために使用される一連の戦略、プロセス、アプリケーション、およびテクノロジです。これにより、組織はデータを収集、保存、アクセス、分析して、新しい機会を特定し、より良い意思決定を行うことができます。
ビジネス インテリジェンスは、単純なレポート作成から複雑な予測分析まで、さまざまなデータ分析手法を含む広い用語です。これは、組織の運用とパフォーマンスに関する洞察を得るためだけでなく、新しい機会を特定し、潜在的なリスクを明らかにするためにも使用されます。
BI を使用して、内部システム、外部ソース、サードパーティ データベースなど、さまざまなソースからのデータを分析できます。データは構造化または非構造化することができ、顧客データ、財務データ、販売データ、在庫データなどを含めることができます。
BI ツールとアプリケーションは、傾向の特定、外れ値の特定、パターンの発見に使用できる視覚化とレポートを提供することで、組織がデータを理解するのに役立ちます。この情報を使用して、事業運営と戦略について情報に基づいた意思決定を行うことができます。
ビジネス インテリジェンスは何十年も前から存在していますが、強力なデータ分析ツールとアプリケーションの出現により、近年ますます人気が高まっています。この用語は、1950 年代後半に IBM の研究者 Hans Peter Luhn によって最初に造られました。それ以来、BI はデータ ウェアハウス、データ マイニング、予測分析などのさまざまなテクノロジを含むように進化してきました。
通常、ビジネス インテリジェンス ツールとアプリケーションには、次のようなさまざまな機能が含まれています。
たとえば、小売企業はビジネス インテリジェンスを使用して顧客データを分析し、購入パターンと傾向を特定できます。この情報は、製品の価格設定、マーケティング戦略、および在庫管理に関する決定に使用できます。
ビジネス インテリジェンスの主な利点は次のとおりです。
ビジネス インテリジェンスの主な欠点は次のとおりです。
ビジネス インテリジェンスは、データを使用して洞察を得て意思決定を行うプロセスであるデータ サイエンスと密接に関連しています。多くの場合、データ サイエンスは BI と組み合わせて使用され、傾向を特定し、パターンを明らかにし、将来の傾向を予測します。
ビジネス インテリジェンスは、機械を使用して人間の知性をシミュレートするプロセスである人工知能 (AI) とも密接に関連しています。 AI を使用してデータ分析を自動化し、他の方法では取得が困難または不可能な洞察を提供できます。
ビジネス インテリジェンスは、データから洞察を得てより良い意思決定を行うことができるため、あらゆる規模の組織にとって不可欠なツールです。 BI は複雑で実装に費用がかかる可能性がありますが、時間とリソースを投資する意思のある組織には大きなメリットがあります。