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データ管理とは、データを収集、整理、および維持するプロセスです。これには、データ ストレージ、データ モデリング、データ分析、データ セキュリティなどのアクティビティが含まれます。データ管理は、組織の情報技術インフラストラクチャの重要な部分です。
データ管理は、データの収集、整理、および維持を含むプロセスです。データが正確で、整理され、最新であることを確認するために使用されます。データ管理には、データの保存と分析に使用されるデータ モデルの作成も含まれます。データ モデルは、データ間の関係を特定し、将来のデータの傾向を予測するために使用されます。
データ管理には、データ セキュリティも含まれます。データ セキュリティとは、不正アクセスからデータを保護することです。これには、データの暗号化、認証プロトコルの使用、およびデータへのアクセスの監視が含まれます。
データ管理は、組織の情報技術インフラストラクチャの重要な部分です。効果的なデータ管理がなければ、組織のデータは整理されず、アクセスが困難になる可能性があります。効果的なデータ管理は、組織がより適切な意思決定を行い、顧客サービスを改善し、効率を高めるのに役立ちます。
データ管理は、コンピューティングの黎明期から存在しています。 1950 年代、コンピュータは大量のデータを保存するために使用されました。コンピュータがより強力になるにつれて、データ管理技術が進化しました。 1970 年代にデータベース管理システムが開発され、組織はデータをより効率的に保存および管理できるようになりました。
1980 年代に、データ ウェアハウスが導入されました。データ ウェアハウスにより、組織は大量のデータを 1 つの場所に格納できるようになりました。これにより、組織はデータをより効果的に分析できるようになりました。
1990 年代には、データ マイニングとデータ分析技術が開発されました。これらの手法により、組織はデータから有用な情報を抽出することができました。
今日、データ管理はビジネス運営の不可欠な部分になっています。組織はデータ管理技術を使用して、より適切な意思決定を行い、顧客サービスを改善し、効率を高めます。
データ管理システムには、組織がデータをより効果的に管理するのに役立つ多くの機能があります。これらの機能は次のとおりです。
データ管理の例として、データベースを使用して顧客情報を格納する小売店があります。データベースには、名前、住所、購入履歴などの顧客情報が保存されます。店舗はこの情報を使用して、顧客の行動を分析し、製品の提供と顧客サービスについてより適切な決定を下すことができます。
データ管理には、長所と短所の両方があります。利点のいくつかは次のとおりです。
ただし、データ管理システムにはいくつかの欠点もあります。これらには以下が含まれます:
近年、データ管理はいくつかの論争の対象となっています。データの悪用の可能性とデータ侵害の可能性について懸念が提起されています。これらの懸念により、データ管理慣行に対する精査が強化され、データのプライバシーとセキュリティに関する規制が強化されています。
データ管理は、データ ウェアハウジング、データ マイニング、データ分析などの他のテクノロジと密接に関連しています。データ ウェアハウジングは、データを 1 つの場所に格納するプロセスです。データマイニングとは、データから有用な情報を抽出するプロセスです。データ分析とは、データを分析し、そこから洞察を引き出すプロセスです。
データ管理は、データ ガバナンスとも密接に関連しています。データ ガバナンスとは、組織のデータが正確で、安全で、最新であることを保証する方法です。データ ガバナンスには、データ管理のためのポリシーと手順の設定、データ品質の監視、およびデータ セキュリティの実施が含まれます。
データ管理は、分析とも密接に関連しています。分析とは、データを分析して洞察を得て予測を行うプロセスです。分析を使用して、傾向を特定し、顧客の行動を理解し、より良い意思決定を下すことができます。