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Plotly Dash は、インタラクティブな Web アプリケーションを作成するためのオープンソースの Python ライブラリです。人気のある Plotly ライブラリの上に構築されており、ユーザーは高度にカスタマイズ可能なインタラクティブなデータ視覚化を作成できます。 Dash は、データ サイエンティスト、開発者、アナリストが強力なデータ駆動型アプリケーションを作成するために使用します。
Plotly Dash は、Python でインタラクティブな Web アプリケーションを作成するためのライブラリです。人気のある Plotly ライブラリの上に構築されており、ユーザーは高度にカスタマイズ可能なインタラクティブなデータ視覚化を作成できます。 Dash は、データ サイエンティスト、開発者、アナリストが強力なデータ駆動型アプリケーションを作成するために使用します。 Dash アプリケーションは、Web アプリケーションのフロントエンドと、アプリケーションを実行する Python コードの 2 つの部分で構成されています。 Web アプリケーションのフロントエンドは、HTML、CSS、および JavaScript で記述されており、データの視覚化を表示します。 Python コードは、データ視覚化の作成を担当し、Python で記述されています。
Dash アプリケーションは高度にカスタマイズ可能でインタラクティブです。 Dash を使用すると、ユーザーはズーム、パン、ホバリングなどのさまざまなインタラクティブ機能を使用してデータの視覚化を作成できます。 Dash は、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図など、さまざまなグラフやプロットも提供します。
Plotly Dash は、Python でインタラクティブな Web アプリケーションを作成するためのさまざまな機能を提供します。機能の一部は次のとおりです。
折れ線グラフを表示する単純な Dash アプリケーションの例を次に示します。
パイソン
輸入ダッシュ
dash_core_components を dcc としてインポートします
dash_html_components を html としてインポートする
インポート plotly.graph_objects as go
app = ダッシュ.ダッシュ()
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(
figure=go.Figure(
データ=[
go.Scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[4, 5, 6],
モード = '行'
)
]
)
)
]))
name == 'main' の場合:
app.run_server(debug=True)
# 長所と短所
長所:
- 使いやすく、高度にカスタマイズ可能。
- 多種多様なチャートとプロット。
- 他の Python ライブラリとの簡単な統合。
- Web へのアプリケーションの簡単な展開。
短所:
- 大規模で複雑なアプリケーションには適していません。
- JavaScript や HTML などの他の言語の限定的なサポート。
# 関連技術
Plotly Dash は、Plotly、Bokeh、Matplotlib などの他のライブラリに関連しています。これらのライブラリはすべて、Python でデータの視覚化を作成するために使用されます。 Plotly と Dash はどちらも、人気のある Plotly ライブラリの上に構築されており、ユーザーは高度にカスタマイズ可能なインタラクティブなデータ視覚化を作成できます。 Bokeh は、Python でインタラクティブなデータの視覚化を作成するためのライブラリであり、インタラクティブな Web アプリケーションの作成に使用されます。 Matplotlib は、Python で静的データの視覚化を作成するためのライブラリであり、静的データの視覚化の作成に使用されます。