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オープンソースのプラットフォームであるKotlinは、Javaとの多様性と相互運用性のため、近年人気を集めています。 Spring Dataは、Javaアプリケーションでデータベースアクセス層の開発を容易にする一般的に使用されるフレームワークです。
この記事では、Spring DataでKotlinを使用することに関するいくつかの高度なトピックとベストプラクティスについて説明します。次のトピックを取り上げます。
##カスタムリポジトリの作成
Spring Dataで作業するときの一般的な作業の1つは、カスタムリポジトリを作成することです。デフォルトのリポジトリインターフェイスでサポートされていない操作を実行する必要がある場合は、通常カスタムリポジトリが必要です。
たとえば、30日以上ログインしていないすべてのユーザーを見つける必要があるシナリオを考えてみましょう。これは、カスタムリポジトリを作成し、必要なクエリを実行するメソッドを追加することによって実行できます。
最初のステップは、 JpaRepositoryインタフェースを拡張する新しいインタフェースを作成することです。このインターフェイスは、カスタムメソッドを定義するために使用されます。
interface UserRepository : JpaRepository<User, Long> {
fun findByLastLoginLessThan(thirtyDaysAgo: LocalDateTime): List<User>
}
次に、このインターフェイスを実装する必要があります。 JpaRepositoryImplクラスを拡張する新しいクラスを作成することでこれを行うことができます。このクラスには、カスタムメソッドの実装が含まれます。
class UserRepositoryImpl : JpaRepositoryImpl<User, Long>(), UserRepository {
override fun findByLastLoginLessThan(thirtyDaysAgo: LocalDateTime): List<User> {
val criteriaBuilder = entityManager.criteriaBuilder
val criteriaQuery = criteriaBuilder.createQuery(User::class.java)
val root = criteriaQuery.from(User::class.java)
val predicate = criteriaBuilder.lessThan(root.get("lastLogin"), thirtyDaysAgo)
criteriaQuery.where(predicate)
val query = entityManager.createQuery(criteriaQuery)
return query.resultList
}
}
Spring Dataで作業するときのもう1つの一般的な作業は、複雑なクエリを作成することです。複雑なクエリは、通常、デフォルトのリポジトリメソッドでサポートされていない操作を実行する必要がある場合に必要です。
たとえば、30日以上ログインせずに電子メールアドレスを確認していないすべてのユーザーを見つける必要があるシナリオを考えてみましょう。これは、カスタムリポジトリを作成し、必要なクエリを実行するメソッドを追加することによって実行できます。
最初のステップは、 JpaRepositoryインタフェースを拡張する新しいインタフェースを作成することです。このインタフェースは、カスタムメソッドを定義するために使用されます。
interface UserRepository : JpaRepository<User, Long> {
fun findByLastLoginLessThanAndEmailVerificationDateIsNull(thirtyDaysAgo: LocalDateTime): List<User>
}
次に、このインターフェイスを実装する必要があります。 JpaRepositoryImplクラスを拡張する新しいクラスを作成することでこれを行うことができます。このクラスには、カスタムメソッドの実装が含まれます。
class UserRepositoryImpl : JpaRepositoryImpl<User, Long>(), UserRepository {
override fun findByLastLoginLessThanAndEmailVerificationDateIsNull(thirtyDaysAgo: LocalDateTime): List<User> {
val criteriaBuilder = entityManager.criteriaBuilder
val criteriaQuery = criteriaBuilder.createQuery(User::class.java)
val root = criteriaQuery.from(User::class.java)
val lastLoginPredicate = criteriaBuilder.lessThan(root.get("lastLogin"), thirtyDaysAgo)
val emailVerificationDatePredicate = criteriaBuilder.isNull(root.get("emailVerificationDate"))
val predicate = criteriaBuilder.and(lastLoginPredicate, emailVerificationDatePredicate)
criteriaQuery.where(predicate)
val query = entityManager.createQuery(criteriaQuery)
return query.resultList
}
}
Springデータを扱うときに遅延ロードを処理するときに発生する可能性がある問題を認識することが重要です。遅延ローディングは、必要になるまでデータローディングを延期するプロセスです。
遅延ローディングを使用するときに発生する可能性のある問題の1つは、「セッションなし」エラーです。このエラーは、トランザクションの外部からデータにアクセスすると発生する可能性があります。このエラーを回避するには、データがトランザクション内でアクセスされることを確認することが重要です。
遅延ローディングを使用するときに発生する可能性があるもう1つの問題は、「セッション終了」エラーです。このエラーは、セッションが閉じられた後にデータにアクセスしたときに発生する可能性があります。このエラーを回避するには、セッションを閉じる前にデータにアクセスしたことを確認することが重要です。
要約すると、Spring Dataで遅延ロードを使用するときに発生する可能性がある問題を認識し、それを防ぐための措置を講じることが重要です。