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마이크로서비스의 등장으로 분산 시스템은 더욱 복잡해졌습니다. 마이크로서비스 아키텍처에서 각 서비스는 자체 시스템에서 실행되는 별도의 프로세스입니다. 서비스는 서로 통신하여 다양한 작업을 수행합니다.
서비스 검색은 이러한 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. 네트워크에서 실행 중인 서비스를 찾는 프로세스입니다. 이는 서비스가 서로 통신할 수 있도록 하기 위해 필요합니다.
다양한 서비스 검색 메커니즘이 있습니다. 널리 사용되는 접근 방식 중 하나는 중앙 집중식 서비스 검색 서버를 사용하는 것입니다. 서버는 네트워크에서 실행 중인 모든 서비스 목록을 유지 관리합니다. 서비스는 시작될 때 서버에 등록됩니다.
서비스가 다른 서비스와 통신해야 하는 경우 서비스 검색 서버에 연결하여 다른 서비스의 주소를 찾습니다. 그런 다음 서비스 검색 서버는 다른 서비스의 주소를 반환합니다.
또 다른 접근 방식은 분산 서비스 검색 시스템을 사용하는 것입니다. 이 접근 방식에서 각 서비스는 자신이 알고 있는 다른 모든 서비스의 목록을 유지 관리합니다. 서비스가 시작되면 몇 가지 다른 서비스에 연결하여 알려진 서비스 목록을 가져옵니다.
이 프로세스는 시스템이 수렴되고 모든 서비스가 다른 모든 서비스 목록을 가질 때까지 계속됩니다. 서비스가 다른 서비스와 통신해야 할 때 가지고 있는 목록을 사용하여 다른 서비스의 주소를 찾습니다.
분산 시스템을 사용하는 한 가지 이점은 장애에 대한 복원력이 더 높다는 것입니다. 서비스 검색 서버가 다운되더라도 서비스는 여전히 서로를 찾을 수 있습니다.
서비스 검색을 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 하나는 확장성입니다. 서비스의 수가 증가함에 따라 서비스를 찾는 데 걸리는 시간도 증가합니다.
또 다른 과제는 보안입니다. 악의적인 서비스가 다른 서비스의 주소를 얻을 수 없도록 서비스 검색 메커니즘이 안전해야 합니다.
또 다른 문제는 가용성입니다. 서비스 검색 메커니즘은 서비스가 항상 서로를 찾을 수 있도록 항상 사용 가능해야 합니다.
결론적으로 서비스 검색은 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. 서비스 검색에 사용할 수 있는 다양한 접근 방식이 있습니다. 접근 방식의 선택은 시스템 요구 사항에 따라 다릅니다.