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웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스입니다. 수동으로 수행할 수 있지만 일반적으로 스크립트나 프로그램을 사용하여 자동화됩니다. Python은 사용하기 쉽고 라이브러리가 많기 때문에 웹 스크래핑에 적합한 언어입니다.
이 글에서는 Python을 사용하여 웹 스크래퍼를 빌드하는 방법에 대해 알아봅니다. BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 HTML을 구문 분석하고 Requests 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 만듭니다. 또한 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 DataFrame에 저장합니다.
먼저 BeautifulSoup, Requests 및 Pandas 라이브러리를 설치해야 합니다. pip를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
pip install beautifulsoup4
pip install requests
pip install pandas
다음으로 라이브러리를 스크립트로 가져와야 합니다.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
이제 스크랩하려는 웹사이트의 URL을 지정해야 합니다. 이 예에서는 http://www.example.com 웹 사이트를 스크랩합니다.
url = "http://www.example.com"
다음으로 요청 라이브러리를 사용하여 웹 사이트에 HTTP GET 요청을 수행합니다.
r = requests.get(url)
이제 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 웹사이트의 HTML을 구문 분석합니다.
soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
마지막으로 웹사이트에서 원하는 데이터를 추출하여 DataFrame에 저장합니다.
data = []
for row in soup.find_all("tr"):
data.append([td.text for td in row.find_all("td")])
df = pd.DataFrame(data, columns=["Column 1", "Column 2", "Column 3"])
그리고 그게 다야! Python을 사용하여 웹 스크레이퍼를 성공적으로 구축했습니다.