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사기 탐지는 사기 행위 또는 거래를 식별하는 프로세스입니다. 기업이 재정적 손실로부터 자신을 보호하는 것은 중요한 프로세스입니다. AI를 사용하여 높은 정확도로 사기 행위를 감지할 수 있는 모델을 만들 수 있습니다.
사기의 종류는 다양하고,
일반적인 사기 유형은 다음과 같습니다.
AI는 이러한 모든 유형의 사기를 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 이 게시물에서는 AI를 사용하여 신용 카드 사기를 탐지하는 방법에 중점을 둘 것입니다.
신용 카드 사기는 가장 흔한 사기 유형 중 하나입니다. 누군가가 도난당하거나 위조된 신용 카드를 사용하여 승인되지 않은 요금을 청구할 때 발생합니다. 신용 카드 사기는 기업에 매우 큰 비용이 들 수 있습니다. 2017년에 신용 카드 사기로 인해 기업은 전 세계적으로 242억 6000만 달러의 손실을 입었습니다.
신용 카드 사기를 감지하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. AI는 사기를 나타내는 데이터의 패턴을 식별할 수 있는 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다. AI는 사기를 나타낼 수 있는 데이터의 이상 징후를 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다.
신용 카드 사기를 감지하는 데 사용할 수 있는 다양한 기능이 있습니다. 몇 가지 일반적인 기능은 다음과 같습니다.
AI를 사용하여 이러한 기능에서 사기를 나타내는 패턴을 식별할 수 있는 모델을 만들 수 있습니다. AI는 이러한 기능에서 사기를 나타낼 수 있는 이상 징후를 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다.
신용 카드 사기를 방지하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 몇 가지 일반적인 예방 방법은 다음과 같습니다.
AI는 이러한 모든 예방 방법을 지원하는 데 사용될 수 있습니다. AI를 사용하여 카드 소지자의 신원을 확인할 수 있는 모델을 만들 수 있습니다. 신용카드 번호, 유효기간, 보안코드를 확인할 수 있는 모델도 AI를 활용해 만들 수 있다.
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신용 카드 사기를 방지하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 몇 가지 일반적인 예방 방법은 다음과 같습니다.
AI는 이러한 모든 예방 방법을 지원하는 데 사용될 수 있습니다. AI를 사용하여 카드 소지자의 신원을 확인할 수 있는 모델을 만들 수 있습니다. 신용카드 번호, 유효기간, 보안코드를 확인할 수 있는 모델도 AI를 활용해 만들 수 있다.
신용 카드 사기를 방지하는 한 가지 방법은 카드 소유자의 신원을 확인하는 것입니다. 카드 소지자에게 이름, 주소, 생년월일을 물어보면 됩니다. AI를 사용하여 신용 카드 정보와 이 정보를 확인할 수 있는 모델을 만들 수 있습니다.
신용카드 사기를 예방하는 또 다른 방법은 신용카드 번호를 확인하는 것입니다. 이것은 신용 카드 유효성 검사 서비스를 사용하여 수행할 수 있습니다. AI는 훔치거나 위조된 신용 카드 번호 데이터베이스와 비교하여 신용 카드 번호를 확인할 수 있는 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
신용카드 사기를 예방하는 또 다른 방법은 유효기간을 확인하는 것입니다. 이것은 신용 카드 유효성 검사 서비스를 사용하여 수행할 수 있습니다. AI는 도난당하거나 위조된 신용카드 번호 데이터베이스에 대해 만료 날짜를 확인할 수 있는 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
신용 카드 사기를 방지하는 또 다른 방법은 보안 코드를 확인하는 것입니다. 이것은 신용 카드 유효성 검사 서비스를 사용하여 수행할 수 있습니다. AI는 도난 또는 위조 신용 카드 번호 데이터베이스에 대해 보안 코드를 확인할 수 있는 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다.