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Beautiful Soup은 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 데 사용되는 Python 라이브러리입니다. 웹 스크래핑을 더 쉽고 빠르게 할 수 있도록 설계되었습니다. Beautiful Soup은 구문 분석 트리를 탐색, 검색 및 수정하기 위한 몇 가지 간단한 방법과 Python 관용구를 제공합니다.
Beautiful Soup은 HTML 및 XML 문서를 구문 분석하기 위한 Python 라이브러리입니다. 웹 스크래핑을 더 쉽고 빠르게 할 수 있도록 설계되었습니다. Beautiful Soup은 구문 분석 트리를 탐색, 검색 및 수정하기 위한 몇 가지 간단한 방법과 Python 관용구를 제공합니다.
Beautiful Soup은 Python HTML 파서 라이브러리인 lxml 위에 구축되었습니다. 구문 분석된 HTML 및 XML 문서에 대한 구문 분석 트리를 만들고 개발자가 트리 내에 저장된 데이터에 액세스할 수 있는 방법을 제공합니다.
Beautiful Soup은 개발자가 HTML 및 XML 문서에서 데이터를 빠르게 추출할 수 있게 해주기 때문에 웹 스크래핑에 유용합니다. 제품 가격, 제품 리뷰 등과 같은 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있습니다.
Beautiful Soup은 파스 트리를 수정하는 메서드도 제공하여 개발자가 트리에 저장된 데이터를 수정할 수 있도록 합니다. 불필요한 태그나 속성을 제거하는 등 데이터를 정리하는 데 사용할 수 있습니다.
Beautiful Soup은 구문 분석 트리를 탐색, 검색 및 수정하기 위한 몇 가지 간단한 방법과 Python 관용구를 제공합니다.
라이브러리는 구문 분석 트리를 순회하고 특정 요소에 액세스하는 방법을 제공합니다. 또한 class 및 id와 같은 특성을 기반으로 요소를 검색하는 메서드를 제공합니다.
Beautiful Soup은 파스 트리를 수정하는 메서드도 제공하여 개발자가 트리에 저장된 데이터를 수정할 수 있도록 합니다. 불필요한 태그나 속성을 제거하는 등 데이터를 정리하는 데 사용할 수 있습니다.
다음 예는 Beautiful Soup을 사용하여 웹 사이트에서 제품 가격을 스크랩하는 방법을 보여줍니다.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "https://example.com/products"
# Make a GET request to fetch the raw HTML content
html_content = requests.get(url).text
# Parse the html content
soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
# Find all the products
products = soup.find_all("div", attrs={"class": "product"})
# Iterate over each product and get the product price
for product in products:
product_price = product.find("span", attrs={"class": "price"}).text
print("Product Price:", product_price)
아름다운 수프에는 몇 가지 장점과 단점이 있습니다.
장점
단점
Beautiful Soup은 Scrapy 및 Selenium과 같은 다른 웹 스크래핑 라이브러리와 관련이 있습니다. Scrapy는 웹 크롤러를 만들고 웹 사이트에서 데이터를 스크랩하기 위한 Python 프레임워크입니다. Selenium은 웹 브라우저를 제어하고 웹 사이트에서 데이터를 스크랩하는 데 사용할 수 있는 브라우저 자동화 라이브러리입니다.