이 문서는 Google Cloud Translation API를 사용해 자동 번역되었습니다.
어떤 문서는 원문을 읽는게 나을 수도 있습니다.
데이터베이스 개발은 데이터베이스를 만들고 유지 관리하는 프로세스입니다. 지원하려는 응용 프로그램의 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 데이터베이스를 설계, 생성, 테스트 및 문제 해결하는 작업이 포함됩니다. 데이터베이스 개발자는 작업 중인 데이터베이스 시스템과 사용 중인 응용 프로그램을 잘 이해하고 있어야 합니다.
데이터베이스 개발에는 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 데이터베이스의 설계 및 구현이 포함됩니다. 여기에는 데이터베이스 구조 생성, 데이터 유형 정의 및 필요한 보안 조치 설정이 포함됩니다. 데이터베이스 개발자는 또한 데이터베이스에서 데이터를 검색, 업데이트 및 삭제하기 위해 SQL 쿼리를 작성할 수 있어야 합니다.
데이터베이스 디자인 프로세스는 애플리케이션의 요구 사항을 이해하고 이러한 요구 사항을 충족하는 데이터베이스 구조를 디자인하는 것으로 시작됩니다. 여기에는 각 필드의 데이터 유형 및 크기뿐만 아니라 엔터티 간의 엔터티 및 관계를 결정하는 것이 포함됩니다. 설계가 완료되면 데이터베이스가 생성되고 데이터로 채워집니다.
그런 다음 데이터베이스를 테스트하여 응용 프로그램의 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. 여기에는 데이터베이스의 데이터 무결성, 성능 및 확장성 테스트가 포함됩니다. 문제가 발견되면 데이터베이스 개발자가 문제를 해결해야 합니다.
최초의 데이터베이스는 1950년대에 생성되었으며 그 이후로 점점 더 복잡해지고 강력해졌습니다. 1970년대에는 관계형 데이터베이스 모델이 도입되어 보다 정교한 데이터베이스를 만들 수 있게 되었습니다. 1980년대에는 개발자가 데이터베이스의 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있는 구조적 쿼리 언어(SQL)가 개발되었습니다.
데이터베이스 개발에는 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 데이터베이스 생성이 포함됩니다. 여기에는 데이터베이스 구조 설계, 데이터 유형 및 크기 정의, 보안 조치 설정이 포함됩니다. 데이터베이스 개발자는 또한 데이터베이스에서 데이터를 검색, 업데이트 및 삭제하기 위해 SQL 쿼리를 작성할 수 있어야 합니다.
예를 들어, 데이터베이스 개발자는 온라인 상점용 데이터베이스를 작성하라는 요청을 받을 수 있습니다. 개발자는 먼저 애플리케이션의 요구 사항을 이해하고 해당 요구 사항을 충족하는 데이터베이스 구조를 설계해야 합니다. 여기에는 각 필드의 데이터 유형 및 크기뿐만 아니라 엔터티 간의 엔터티 및 관계를 결정하는 것이 포함됩니다.
설계가 완료되면 데이터베이스가 생성되고 데이터로 채워집니다. 그런 다음 데이터베이스를 테스트하여 응용 프로그램의 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. 여기에는 데이터베이스의 데이터 무결성, 성능 및 확장성 테스트가 포함됩니다. 문제가 발견되면 데이터베이스 개발자가 문제를 해결해야 합니다.
데이터베이스 개발의 주요 이점은 효율적이고 안전한 방식으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있다는 것입니다. 또한 데이터베이스는 확장 가능하므로 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다.
데이터베이스 개발의 주요 단점은 복잡하고 시간이 오래 걸린다는 것입니다. 또한 데이터베이스는 데이터 침해 및 악의적인 공격과 같은 보안 위험에 취약합니다.
데이터베이스 개발은 웹 개발 및 모바일 개발과 같은 다른 형태의 소프트웨어 개발과 밀접한 관련이 있습니다. 또한 데이터베이스 개발은 빅 데이터 및 기계 학습과 같은 다른 기술과 함께 사용되는 경우가 많습니다.
데이터베이스 개발은 소프트웨어 개발의 중요한 부분이며 데이터 저장 및 검색이 필요한 응용 프로그램에 필수적입니다. 데이터베이스 개발자는 작업 중인 데이터베이스 시스템과 사용 중인 응용 프로그램을 잘 이해하고 있어야 합니다.