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지식 관리(KM)는 조직 성과를 향상시키기 위해 지식을 수집, 생성, 공유 및 사용하는 프로세스입니다. 조직 또는 커뮤니티 내에서 정보 및 지식 자원을 체계적으로 관리하는 것과 관련됩니다.
KM은 지적 자본, 전문성 및 경험과 같은 지식 자산의 효과적인 관리에 중점을 둔 학문입니다. 직원들이 자신의 지식과 전문 지식을 다른 사람들과 공유하도록 장려하는 조직 내 지식 공유 문화 조성을 포함합니다.
KM은 지식 생성, 지식 캡처, 지식 공유 및 지식 적용을 비롯한 여러 핵심 구성 요소를 포함하는 다면적인 프로세스입니다. 지식 창출은 연구, 실험 및 분석을 통해 새로운 지식과 통찰력을 개발하는 것입니다. 지식 캡처에는 쉽게 액세스하고 사용할 수 있는 방식으로 지식 자산을 식별, 수집 및 저장하는 작업이 포함됩니다. 지식 공유는 조직이나 커뮤니티의 다른 사람들에게 지식 자산을 전파하는 것을 포함합니다. 지식 적용에는 지식 자산을 사용하여 문제를 해결하고 결정을 내리고 성과를 개선하는 것이 포함됩니다.
KM은 기업, 정부 기관, 교육 기관 및 비영리 단체를 포함한 다양한 환경에서 적용될 수 있습니다. 조직 성과를 개선하고 혁신을 강화하며 학습 및 개발을 촉진하는 데 사용할 수 있습니다.
KM은 정보 과학 분야에 뿌리를 두고 있으며 경영, 심리학, 사회학 및 컴퓨터 과학을 포함한 다양한 분야의 영향을 받았습니다. KM의 개념은 조직이 지식 자산 관리의 중요성을 인식하기 시작한 1990년대에 등장했습니다.
KM의 초창기는 지식 관리 시스템 및 데이터베이스와 같은 기술 기반 솔루션에 중점을 두는 것이 특징입니다. 그러나 현장이 발전함에 따라 조직 내 지식 공유 문화 조성의 중요성을 포함하여 KM의 사회적 및 문화적 측면이 더 강조되었습니다.
KM은 다음과 같은 몇 가지 주요 기능을 특징으로 합니다.
지식 자산에 대한 집중: KM은 지적 자본, 전문성 및 경험과 같은 지식 자산의 효과적인 관리에 관심을 가집니다.
시스템적 접근: KM은 지식을 수집, 공유 및 사용하기 위한 시스템 및 프로세스 개발을 포함합니다.
사회적, 문화적 관점: KM은 조직 내 지식 공유 문화 조성의 중요성을 인식합니다.
기술 기반 접근 방식: KM은 종종 지식 관리 프로세스를 지원하기 위해 기술을 사용합니다.
지속적인 학습 강조: KM은 지식이 끊임없이 진화하고 있음을 인식하고 지속적인 학습과 개발의 중요성을 강조합니다.
실행 중인 KM의 일반적인 예는 조직 내에서 지식 관리 시스템을 사용하는 것입니다. 이 시스템을 통해 직원들은 자신의 지식과 전문 지식을 다른 사람들과 공유할 수 있으므로 문제 해결, 의사 결정 및 성과 향상이 더 쉬워집니다.
예를 들어 영업 팀은 지식 관리 시스템을 사용하여 고객 선호도, 영업 전략 및 모범 사례에 대한 정보를 공유할 수 있습니다. 이 정보는 팀의 성과를 개선하고 판매를 늘리는 데 사용할 수 있습니다.
KM의 이점은 다음과 같습니다.
조직 성과 향상: KM은 조직이 지식과 전문성을 보다 쉽게 공유할 수 있도록 하여 성과를 개선하도록 도울 수 있습니다.
향상된 혁신: KM은 새로운 아이디어와 통찰력의 개발을 장려하여 혁신을 촉진할 수 있습니다.
효율성 향상: KM은 중복 작업을 줄이고 지식 자산에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있도록 하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 KM에는 다음과 같은 몇 가지 잠재적인 단점도 있습니다.
변화에 대한 저항: 일부 직원은 특히 자신의 직업 안정에 위협이 된다고 생각하는 경우 자신의 지식과 전문 지식을 공유하는 것을 거부할 수 있습니다.
기술 제한: KM 시스템 및 프로세스는 구현 비용이 많이 들고 기술에 상당한 투자가 필요할 수 있습니다.
지식 과부하: KM 시스템은 많은 양의 정보를 생성할 수 있으며 이는 사용자에게 부담이 될 수 있습니다.
KM의 효율성, 특히 조직 성과에 대한 영향 측면에서 일부 논란이 있습니다. 일부 비평가들은 KM을 측정하기 어렵고 그 효과를 뒷받침할 경험적 증거가 거의 없다고 주장합니다.
다른 사람들은 KM이 특히 기술 및 의료와 같은 지식 집약 산업에서 조직의 성공에 필요한 구성 요소라고 주장합니다.
KM은 다음과 같은 여러 다른 기술과 밀접한 관련이 있습니다.
비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 인텔리전스에는 데이터 분석 및 기타 기술을 사용하여 데이터에서 통찰력을 추출하는 것이 포함됩니다.
콘텐츠 관리: 콘텐츠 관리에는 디지털 콘텐츠의 생성, 저장 및 보급이 포함됩니다.
학습 관리: 학습 관리에는 훈련 및 교육 프로그램의 개발 및 전달이 포함됩니다.
KM은 효과적이기 위해 전체론적 접근이 필요한 복잡하고 다면적인 분야입니다. 지식 자산의 효과적인 관리를 지원하는 환경을 만들기 위해 기술, 문화 및 사회 시스템의 통합을 포함합니다.
KM은 급변하는 비즈니스 환경에서 성과를 개선하고 경쟁력을 유지하려는 조직에게 중요한 원칙입니다. 지식 자산의 효과적인 관리에 집중함으로써 조직은 혁신을 강화하고 효율성을 개선하며 지속적인 학습 및 개발을 촉진할 수 있습니다.