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Scrapy는 Python으로 작성된 무료 오픈 소스 웹 크롤링 프레임워크입니다. 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 데 사용되며 데이터 마이닝, 정보 처리 또는 기록 보관과 같은 광범위한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.
Scrapy는 웹 사이트에서 데이터를 추출하기 위한 완전한 툴킷을 제공하는 웹 크롤링 프레임워크입니다. 빠르고 간단하며 확장 가능하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크는 Twisted 비동기 네트워킹 라이브러리 위에 구축되었으며 웹 스파이더를 정의하고 실행하기 위한 고급 인터페이스를 제공합니다.
Scrapy 스파이더는 Python으로 작성할 수 있으며 간단한 구문을 사용하여 웹사이트에서 추출할 데이터를 정의할 수 있습니다. 프레임워크는 HTML 및 XML 문서에서 데이터 선택 및 추출 지원, 링크 추적 및 여러 페이지 스크랩 지원과 같은 일련의 기본 제공 기능을 제공합니다. 또한 클라우드에서 스파이더를 실행하기 위한 웹 서비스와 스파이더를 모니터링하고 관리하기 위한 웹 콘솔도 포함되어 있습니다.
Scrapy는 데이터 마이닝, 정보 처리 또는 기록 보관과 같은 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다. 연락처 정보, 제품 목록 또는 가격과 같은 구조화된 데이터를 웹 사이트에서 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 여러 페이지에서 데이터를 수집하거나 단일 페이지에서 데이터를 여러 번 스크래핑하는 것과 같은 웹 스크래핑 작업을 자동화하는 데 사용됩니다.
Scrapy는 웹 스크래핑 및 데이터 처리 회사인 Scrapinghub에서 2008년에 처음 출시되었습니다. 상용 웹 스크래핑 도구에 대한 오픈 소스 대안으로 만들어졌으며 이후 가장 인기 있는 웹 스크래핑 프레임워크 중 하나가 되었습니다.
Scrapy는 웹 스크래핑을 더 쉽고 효율적으로 만드는 다양한 기능을 제공합니다.
다음은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 Scrapy 스파이더의 예입니다.
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "myspider"
start_urls = ["http://example.com/"]
def parse(self, response):
for product in response.css('div.product'):
yield {
'name': product.css('h3.name::text').get(),
'price': product.css('span.price::text').get(),
}
Scrapy는 웹 스크래핑을 위한 강력한 도구가 되는 다양한 기능을 제공합니다. 빠르고 사용하기 쉬우며 확장 가능합니다. 또한 JavaScript로 렌더링된 웹 사이트에서 데이터를 추출하기 위한 기본 제공 지원을 제공합니다.
그러나 Scrapy는 모든 웹 스크래핑 작업에 적합하지 않습니다. 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 것으로 제한되며 데이터베이스 또는 API와 같은 다른 유형의 데이터 소스를 지원하지 않습니다.
Scrapy는 Beautiful Soup 및 Selenium과 같은 다른 웹 스크래핑 프레임워크와 관련이 있습니다. Apify 및 ParseHub와 같은 웹 스크래핑 서비스와도 관련이 있습니다.
Scrapy는 웹 스크래핑에만 사용되는 것이 아니라 양식 작성 및 데이터 제출과 같은 웹 자동화 작업에도 사용할 수 있습니다.
Scrapy는 Python으로 작성된 인기 있는 오픈 소스 웹 스크래핑 프레임워크입니다. 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 데 사용되며 광범위한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. HTML 및 XML 문서에서 데이터 선택 및 추출 지원, 링크 추적 및 여러 페이지 스크래핑 지원과 같이 웹 스크래핑을 보다 쉽고 효율적으로 만드는 일련의 기능을 제공합니다.