이 문서는 Google Cloud Translation API를 사용해 자동 번역되었습니다.
어떤 문서는 원문을 읽는게 나을 수도 있습니다.
Java의 ForkJoinPool은 재귀 작업 처리를 위한 강력한 도구로, 단일 스레드로 가능한 것보다 훨씬 더 효율적으로 작업을 실행할 수 있습니다. 이 기사에서는 스레드 안전을 적절하게 관리하는 방법에 중점을 두고 ForkJoinPool을 사용하여 작업을 재귀적으로 처리하는 방법을 살펴보겠습니다.
ForkJoinPool은 ForkJoinTasks 실행을 전문으로 하는 Java ExecutorService입니다. ForkJoinTask는 동시에 실행할 수 있는 더 작은 하위 작업으로 나눌 수 있는 작업입니다. ForkJoinPool은 사용 가능한 스레드에 자동으로 작업을 분배하고 이미 다른 작업에 사용된 스레드를 자동으로 재사용합니다.
ForkJoinPool은 기존 ExecutorService에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. 첫째, 사용 가능한 경우 여러 프로세서를 활용하도록 설계되었습니다. 둘째, 작업 도용을 사용하여 스레드 간에 작업을 분산합니다. 즉, 한 스레드가 유휴 상태이면 사용 중인 다른 스레드에서 작업을 훔칠 수 있습니다. 이렇게 하면 스레드를 훨씬 더 효율적으로 사용할 수 있으며 전체 실행 시간이 단축되는 경우가 많습니다.
ForkJoinPool을 사용하는 것은 비교적 간단합니다. 먼저 ForkJoinPool을 만듭니다.
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
다음으로 ForkJoinTask를 생성합니다. ForkJoinTask에는 RecursiveAction과 RecursiveTask의 두 가지 유형이 있습니다. RecursiveAction은 결과를 반환하지 않는 작업에 사용되는 반면 RecursiveTask는 결과를 반환하는 작업에 사용됩니다. 이 예에서는 RecursiveTask를 사용합니다.
RecursiveTask<Integer> task = new RecursiveTask<Integer>() {
protected Integer compute() {
// TODO: compute something
}
};
compute() 메서드는 태스크에 대한 작업이 수행되는 위치입니다. 여기에서 작업을 더 작은 하위 작업으로 나눈 다음 해당 하위 작업을 실행하는 코드를 입력합니다.
작업이 생성되면 실행을 위해 ForkJoinPool에 제출할 수 있습니다.
pool.submit(task);
submit() 메서드는 작업의 상태를 확인하거나 작업 결과(RecursiveTask인 경우)를 가져오는 데 사용할 수 있는 Future 개체를 반환합니다.
ForkJoinPool을 사용할 때 스레드 안전 문제의 가능성을 인식하는 것이 중요합니다. 이는 ForkJoinTask가 여러 스레드에서 동시에 실행될 수 있기 때문입니다. 결과적으로 ForkJoinTask에 의해 실행되는 모든 코드는 적절하게 동기화되어야 합니다.
적절한 동기화를 달성하는 몇 가지 방법이 있습니다. 가장 간단한 방법은 Java 동기화 키워드를 사용하는 것입니다. 예를 들어 ForkJoinTask에서 액세스하는 공유 데이터 구조가 있는 경우 동기화된 키워드를 사용하여 한 번에 하나의 스레드만 데이터 구조에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.
synchronized(data) {
// TODO: access data
}
적절한 동기화를 달성하는 또 다른 방법은 Java의 Atomic 클래스를 사용하는 것입니다. 이러한 클래스는 공유 데이터에 안전하게 액세스하는 데 사용할 수 있는 여러 원자적 작업을 제공합니다. 예를 들어 AtomicInteger 클래스는 원자적 증분 작업을 제공합니다.
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
// TODO: increment i
i.incrementAndGet();
Atomic 클래스는 단순히 값을 증가시키는 것 이상으로 사용할 수 있습니다. 두 값을 추가하거나 비교 및 교환과 같은 작업에도 사용할 수 있습니다. Atomic 클래스에 대한 자세한 내용은 Java 설명서를 참조하십시오.
ForkJoinPool은 재귀 작업 처리를 위한 강력한 도구이며 단일 스레드로 가능한 것보다 훨씬 더 효율적인 작업 실행으로 이어질 수 있습니다. ForkJoinPool을 사용할 때 스레드 안전 문제의 가능성을 인식하고 코드가 적절하게 동기화되도록 조치를 취하는 것이 중요합니다.