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Redis 시계열 데이터: Redis에서 타임스탬프 데이터 저장 및 쿼리
시계열 데이터는 연대순으로 구성된 데이터 요소의 모음입니다. 이러한 유형의 데이터는 금융, IoT, 건강 및 물류를 비롯한 다양한 산업에서 시간 경과에 따른 추세 및 패턴을 분석하는 데 일반적으로 사용됩니다. 이 기사에서는 Redis를 사용하여 타임스탬프가 있는 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 방법을 살펴봅니다.
Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커로 사용할 수 있는 메모리 내 데이터 구조 저장소입니다. 문자열, 해시, 목록, 세트 및 정렬된 세트를 포함한 광범위한 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 속도, 단순성 및 유연성으로 유명하여 고성능 애플리케이션을 구축하는 데 널리 사용됩니다.
Redis는 시계열 데이터를 저장하고 쿼리할 때 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.
고성능: Redis는 인메모리 스토리지에 최적화되어 있으며 초당 수백만 건의 작업을 처리할 수 있습니다. 따라서 대량의 시계열 데이터를 실시간으로 처리하는 데 이상적인 선택입니다.
효율적인 스토리지: Redis는 데이터를 압축된 형식으로 저장하므로 메모리 사용량이 줄어듭니다. 이를 통해 시계열 데이터 저장 비용을 줄이고 비즈니스에 보다 비용 효율적입니다.
유연한 데이터 구조: Redis는 정렬된 집합, 해시 및 목록을 포함하여 시계열 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 여러 데이터 구조를 지원합니다. 이를 통해 개발자는 사용 사례에 가장 적합한 데이터 구조를 선택할 수 있습니다.
Redis에 시계열 데이터를 저장하는 가장 일반적인 방법은 정렬된 세트를 사용하는 것입니다. 정렬된 집합은 각 요소가 점수와 연결된 고유한 요소의 모음입니다. Redis에서 점수는 데이터 포인트의 타임스탬프를 저장하는 데 사용할 수 있으며 요소는 데이터 값을 저장할 수 있습니다.
Redis에 시계열 데이터를 저장하려면 다음 단계를 따르세요.
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
ZADD 명령의 구문은 다음과 같습니다.r.zadd(key, {timestamp1: value1, timestamp2: value2, ...})
예를 들어 서로 다른 타임스탬프에서 센서의 온도 판독값을 저장하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
r.zadd('temperature_sensor', {1622697600: 23, 1622697660: 24, 1622697720: 25})
이렇게 하면 타임스탬프 1622697600, 1622697660 및 1622697720에 각각 온도 판독값 23, 24 및 25가 추가됩니다.
Redis는 ZRANGE, ZRANGEBYSCORE 및 ZREVRANGE를 포함하여 시계열 데이터를 쿼리하기 위한 여러 명령을 제공합니다. 이러한 명령을 사용하면 특정 타임스탬프 범위 내에서 또는 특정 순서로 데이터 포인트를 검색할 수 있습니다.
Redis에서 시계열 데이터를 쿼리하려면 다음 단계를 따르세요.
ZRANGEBYSCORE 명령의 구문은 다음과 같습니다.r.zrangebyscore(key, min_score, max_score, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
예를 들어 타임스탬프 1622697600과 1622697660 사이의 센서에 대한 온도 판독값을 검색하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
r.zrangebyscore('temperature_sensor', 1622697600, 1622697660)
이렇게 하면 23과 24의 온도 판독값이 반환됩니다.
ZRANGE 명령의 구문은 다음과 같습니다.r.zrange(key, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
예를 들어 센서의 마지막 10개 온도 판독값을 검색하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
r.zrange('temperature_sensor', -10, -1, withscores=True)
이렇게 하면 해당 타임스탬프와 함께 마지막 10개의 온도 판독값이 반환됩니다.
Redis는 시계열 데이터를 저장하고 쿼리하는 빠르고 효율적이며 유연한 방법을 제공합니다. Redis의 정렬된 세트를 사용하여 개발자는 타임스탬프 데이터를 쉽게 저장하고 실시간으로 검색할 수 있습니다. Redis의 고성능 및 적은 메모리 공간은 대량의 시계열 데이터를 처리하는 데 이상적인 선택입니다.