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비즈니스 인텔리전스(BI)라는 용어는 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. BI는 엔터프라이즈 사용자가 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 수집, 저장, 분석 및 제공하는 광범위한 응용 프로그램 및 기술 범주입니다.
이 게시물에서는 소프트웨어 개발 관점에서 BI를 포괄적이고 실용적으로 살펴보겠습니다. 다음 주제를 다룹니다.
비즈니스 인텔리전스(BI)는 데이터를 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 정보와 지식으로 변환하는 프로세스입니다. BI의 목표는 기업이 새로운 기회를 찾고, 더 나은 결정을 내리고, 운영을 최적화하도록 돕는 것입니다.
BI 시스템은 사용자에게 데이터에 대한 액세스, 해당 데이터를 분석하기 위한 도구 및 결과를 다른 사람과 공유하는 방법을 제공함으로써 이러한 목표를 지원하도록 설계되었습니다.
비즈니스 인텔리전스의 개념은 수세기 동안 존재해 왔습니다. BI의 초기 사례 중 하나는 과학적 관리의 아버지로 여겨지는 Frederick Winslow Taylor가 1800년대 후반에 개발했습니다. 시간 및 동작 연구로 알려진 Taylor의 시스템은 작업 프로세스를 분석하고 개선하기 위해 데이터를 사용하는 것과 관련이 있습니다.
1900년대 초, BI의 또 다른 초기 사례는 현대 경영의 아버지로 여겨지는 Henri Fayol에 의해 개발되었습니다. 목표 관리로 알려진 Fayol의 시스템은 작업 프로세스를 개선하기 위해 데이터를 사용했습니다.
현대 BI의 시대는 1950년대 컴퓨터의 발달과 함께 시작되었습니다. 이 신기술을 통해 이전에는 불가능했던 규모로 데이터를 저장하고 분석할 수 있게 되었습니다.
1960년대에 IBM에서 일하는 컴퓨터 과학자인 Edgar F. Codd는 오늘날 대부분의 BI 시스템의 기반이 되는 데이터베이스 관리를 위한 관계형 모델을 개발했습니다.
1970년대와 1980년대에 BI 시스템은 의료 및 제조와 같은 특정 산업을 위해 개발되었습니다. 이러한 시스템은 일반적으로 맞춤 제작되었으며 독점 데이터 형식을 사용했습니다.
1990년대에 최초의 BI 소프트웨어 애플리케이션이 출시되었습니다. 이러한 응용 프로그램은 관계형 데이터베이스와 함께 작동하고 비기술적 사용자를 포함하여 광범위한 사용자가 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
2000년대에는 BI 소프트웨어가 더 널리 채택되었고 "비즈니스 인텔리전스"라는 용어가 더 보편화되었습니다. BI 소프트웨어는 새로운 기능이 추가되면서 계속 발전했습니다.
오늘날 BI는 많은 비즈니스에서 필수적인 부분입니다. 더 나은 결정을 내리고 운영을 개선하며 새로운 기회를 찾는 데 사용됩니다.
BI를 사용하면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
BI 시스템에는 일반적으로 다음 구성 요소가 포함됩니다.
비즈니스 인텔리전스 프로세스에는 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다.
시중에는 많은 BI 소프트웨어 애플리케이션이 있습니다. BI 소프트웨어 애플리케이션을 선택할 때 다음 요소를 고려하는 것이 중요합니다.
비즈니스 인텔리전스(BI)는 데이터를 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 정보와 지식으로 변환하는 프로세스입니다. BI의 목표는 기업이 새로운 기회를 찾고, 더 나은 결정을 내리고, 운영을 최적화하도록 돕는 것입니다.
BI 시스템은 사용자에게 데이터에 대한 액세스, 해당 데이터를 분석하기 위한 도구 및 결과를 다른 사람과 공유하는 방법을 제공함으로써 이러한 목표를 지원하도록 설계되었습니다.
의사 결정 개선, 운영 개선, 고객 서비스 개선, 새로운 비즈니스 기회 등 BI를 사용하면 많은 이점이 있습니다.
BI 시스템에는 일반적으로 데이터 소스, 데이터 웨어하우징, ETL, OLAP, 보고 및 분석, 대시보드 및 시각화와 같은 구성 요소가 포함됩니다.
비즈니스 인텔리전스 프로세스에는 일반적으로 데이터 수집, 데이터 웨어하우징, ETL, OLAP, 보고 및 분석, 대시보드 및 시각화 단계가 포함됩니다.
BI 소프트웨어 애플리케이션을 선택할 때 비즈니스 요구 사항, 데이터 유형, 데이터 크기 및 예산을 고려하는 것이 중요합니다.
다음은 비즈니스 인텔리전스에 대해 자세히 알아볼 수 있는 리소스입니다.