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예측 유지보수
예측 유지 관리는 예측 분석을 사용하여 장비에서 유지 관리를 수행해야 하는 시기를 결정하는 유지 관리 유형입니다. 이는 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 방지하고 장비 안정성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
예측 유지 보수는 모든 유형의 장비에서 사용할 수 있지만 펌프, 모터 및 컨베이어 벨트와 같은 산업 기계에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 비행기나 자동차와 같은 차량에도 사용할 수 있습니다.
예측 유지보수는 장비가 실제로 수리가 필요한지 여부에 관계없이 정기적인 일정에 따라 수행되는 유지보수 유형인 예방 유지보수와 다릅니다.
예측 유지 보수는 장비가 고장난 경우에만 수행되는 유지 보수 유형인 사후 유지 보수와도 다릅니다.
예측 유지보수의 첫 번째 단계는 장비에 대한 데이터를 수집하는 것입니다. 이 데이터는 수동으로 수집하거나 센서를 사용하여 자동으로 수집할 수 있습니다.
그런 다음 데이터를 분석하여 장비에 유지 관리가 필요한 시기를 나타내는 패턴을 찾습니다. 이 분석은 통계적 방법, 기계 학습 또는 이 둘의 조합을 사용하여 수행할 수 있습니다.
패턴이 식별되면 예측 유지 관리 일정을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이 일정은 유지 관리를 수행해야 하는 시기를 계획하는 데 사용할 수 있으며 장비 유지 관리 예정일에 유지 관리 담당자에게 경고를 보내는 데 사용할 수도 있습니다.
예측 유지보수는 다운타임 감소, 유지보수 비용 절감, 장비 신뢰성 향상 등 많은 이점을 제공할 수 있습니다.
장비 유지 관리를 담당하는 경우 예측 유지 관리 사용을 고려해야 합니다.
추가 정보
예측 유지보수는 때때로 조건 기반 유지보수 또는 데이터 기반 유지보수라고도 합니다.
경고
예방적 유지보수를 예방적 유지보수 대신 사용해서는 안 됩니다. 예방적 유지보수는 여전히 중요하며 정기적으로 수행해야 합니다.
위험
예측 유지보수는 올바르게 사용하지 않으면 위험할 수 있습니다. 예측 유지보수를 사용하여 너무 미리 유지보수를 예약하면 예정된 유지보수를 수행하기 전에 장비가 고장날 수 있습니다.
외부 자원
https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_maintenance
https://www.reliableplant.com/Read/25862/predictive-maintenance-basics
https://www.sap.com/documents/2016/05/f0d0d988-55f5-0010-87a3-c30de2ffd8ff.html