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실시간 분석은 데이터가 생성되는 대로 분석하여 즉시 결과를 제공하는 프로세스입니다. 트렌드를 파악하고, 예측하고, 거의 실시간으로 조치를 취하는 데 사용할 수 있습니다.
실시간 분석을 사용하면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
또한 실시간 분석을 사용할 때 다음과 같은 몇 가지 문제를 고려해야 합니다.
실시간 분석의 주요 이점 중 하나는 신속한 의사 결정 능력입니다. 기존 분석에서는 일반적으로 데이터가 수집된 후 분석되며 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 실시간 분석을 사용하면 데이터가 생성되는 즉시 분석되므로 거의 즉시 결정을 내릴 수 있습니다.
실시간 분석의 또 다른 이점은 효율성 증가입니다. 데이터가 실시간으로 분석되면 보고서가 생성될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 즉, 프로세스를 보다 신속하게 시작하고 완료할 수 있어 효율성이 향상될 수 있습니다.
향상된 고객 만족도는 실시간 분석의 또 다른 이점입니다. 고객이 자신의 데이터가 실시간으로 분석되고 있음을 알면 자신의 요구 사항이 충족되고 있음을 확신할 수 있습니다. 이를 통해 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
실시간 분석의 과제 중 하나는 고성능 컴퓨팅의 필요성입니다. 실시간 분석에는 거의 실시간으로 많은 양의 데이터를 처리해야 합니다. 이는 실시간 처리용으로 설계되지 않은 기존 컴퓨터에 문제가 될 수 있습니다.
실시간 분석의 또 다른 과제는 실시간 데이터의 필요성입니다. 실시간 분석이 효과적이기 위해서는 거의 실시간으로 업데이트되는 데이터가 필요합니다. 이는 특히 데이터가 여러 출처에서 오는 경우 획득하기 어려울 수 있습니다.
숙련된 인력의 필요성은 실시간 분석의 또 다른 과제입니다. 실시간 분석에는 전문 소프트웨어 및 하드웨어를 사용해야 합니다. 이것은 필요한 기술과 자원이 없는 조직에게는 어려운 일이 될 수 있습니다.