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TensorFlow는 데이터 분석 및 기계 학습을 위한 강력한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. Node.js는 확장 가능한 네트워크 애플리케이션을 구축할 수 있는 JavaScript 런타임 환경입니다. 이 게시물에서는 TensorFlow 및 Node.js를 시작하는 방법을 살펴보겠습니다.
TensorFlow는 데이터 분석 및 기계 학습을 위한 강력한 도구입니다. 원래 Google Brain 팀 구성원이 Google 내부용으로 개발했습니다. TensorFlow는 이제 오픈 소스이며 세계에서 가장 인기 있는 기계 학습 라이브러리 중 하나가 되었습니다.
TensorFlow를 사용하면 몇 줄의 코드로 복잡한 모델을 구축할 수 있습니다. 또한 강력한 커뮤니티 지원과 광범위한 문서가 있습니다.
TensorFlow를 처음 사용하는 경우 공식 TensorFlow 자습서를 확인하는 것이 좋습니다. https://www.tensorflow.org/tutorials/에서 찾을 수 있습니다.
Node.js는 확장 가능한 네트워크 애플리케이션을 구축할 수 있는 JavaScript 런타임 환경입니다. Node.js는 V8 JavaScript 엔진 위에 구축되었으며 가볍고 효율적으로 만드는 이벤트 중심의 논블로킹 I/O 모델을 사용합니다.
Node.js는 챗봇 및 멀티플레이어 게임과 같은 실시간 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.
Node.js를 처음 사용하는 경우 공식 Node.js 시작 가이드를 확인하는 것이 좋습니다. https://nodejs.org/en/docs/guides/getting-started-guide/에서 찾을 수 있습니다.
이제 TensorFlow와 Node.js의 기본 사항을 다루었으므로 두 가지를 모두 시작하는 방법을 살펴보겠습니다.
먼저 TensorFlow를 설치해야 합니다. 여기에서 지침을 찾을 수 있습니다: https://www.tensorflow.org/install/
TensorFlow가 설치되면 공식 TensorFlow 자습서를 따라 사용을 시작할 수 있습니다.
먼저 Node.js를 설치해야 합니다. https://nodejs.org/en/download/에서 지침을 찾을 수 있습니다.
Node.js가 설치되면 공식 Node.js 시작 가이드에 따라 사용을 시작할 수 있습니다.
TensorFlow 및 Node.js에 대해 자세히 알아보려면 다음 리소스를 확인하는 것이 좋습니다.