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이 게시물에서는 Node.js와 함께 Electron.js에서 TensorFlow.js를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. TensorFlow.js 사용의 기본 사항을 살펴본 다음 Electron.js에서 사용하는 방법을 보여줍니다.
TensorFlow.js는 기계 학습 모델을 교육하고 배포하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다. 이미지 분류, 개체 감지 및 텍스트 분류를 비롯한 다양한 작업에 사용됩니다.
시작하려면 TensorFlow.js를 설치해야 합니다. 다음 명령으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.
npm install @tensorflow/tfjs
TensorFlow.js가 설치되면 다음 줄을 사용하여 JavaScript 코드로 가져올 수 있습니다.
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
이제 TensorFlow.js가 설치되었으므로 Electron.js에서 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
가장 먼저 해야 할 일은 새로운 Electron.js 프로젝트를 만드는 것입니다. 다음 명령으로 이를 수행할 수 있습니다.
npm init electron-app my-app
이렇게 하면 Electron.js 앱의 기본 구조로 "my-app"이라는 새 디렉토리가 생성됩니다.
다음으로 프로젝트에 TensorFlow.js를 설치해야 합니다. 다음 명령으로 이를 수행할 수 있습니다.
cd my-app
npm install @tensorflow/tfjs
TensorFlow.js가 설치되면 다음 줄을 사용하여 Electron.js 앱으로 가져올 수 있습니다.
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
이제 TensorFlow.js가 설치되었으므로 앱에서 사용할 수 있습니다.
이 게시물에서는 Node.js와 함께 Electron.js에서 TensorFlow.js를 사용하는 방법을 살펴보았습니다. TensorFlow.js 사용의 기본 사항을 살펴본 다음 Electron.js에서 사용하는 방법을 보여 주었습니다.