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TensorFlow.js는 JavaScript에서 기계 학습을 위한 강력한 도구이지만 TensorFlow.js 애플리케이션이 브라우저보다 커질 때 어떻게 해야 할까요? 이 게시물에서는 Node.js로 TensorFlow.js 애플리케이션을 확장하는 방법을 살펴보겠습니다.
TensorFlow.js는 자바스크립트 기계 학습을 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 개발자가 브라우저 또는 Node.js에서 실행되는 정교한 기계 학습 모델을 만드는 데 사용됩니다.
Node.js는 TensorFlow.js 애플리케이션 확장을 위한 훌륭한 선택입니다. 빠르고 효율적이며 라이브러리 및 도구의 대규모 에코 시스템이 있습니다.
Node.js로 TensorFlow.js 애플리케이션을 확장하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.
tensorflow.js
Node.js 모듈을 사용합니다.tfjs-node
와 같은 TensorFlow.js 호환 라이브러리를 사용합니다.아래에서 이러한 각 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
tensorflow.js
Node.js 모듈 사용tensorflow.js
Node.js 모듈은 Node.js에서 TensorFlow.js를 실행하는 공식적인 방법입니다. 설치 및 사용이 쉽습니다.
tensorflow.js
Node.js 모듈을 설치하려면 다음 명령을 실행하십시오.
npm install @tensorflow/tfjs
tensorflow.js
Node.js 모듈을 사용하려면 코드에 다음과 같이 요구하세요.
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
이제 Node.js 애플리케이션에서 모든 TensorFlow.js API를 사용할 수 있습니다.
tfjs-node
와 같은 TensorFlow.js 호환 라이브러리를 사용하려면 먼저 설치해야 합니다.
tfjs-node
를 설치하려면 다음 명령을 실행하십시오.
npm install tfjs-node
tfjs-node
를 사용하려면 코드에 필요합니다.
const tf = require('tfjs-node');
이제 Node.js 애플리케이션에서 모든 TensorFlow.js API를 사용할 수 있습니다.