本文已使用 Google Cloud Translation API 自动翻译。
某些文档最好以原文阅读。
R 树是一种树状数据结构,用于存储空间数据,例如地理坐标、矩形、多边形和点。使用 R 树的主要优点是它允许对空间数据进行快速有效的搜索操作。
R 树通常是通过将数据点分成桶,然后创建一个树结构来构建的,其中每个桶由一个节点表示。然后根据它们与桶中其他点的空间关系对每个桶中的数据点进行排序。这种排序允许对数据进行快速搜索操作。
有几种不同的方法来构建 R 树,但最常用的方法称为“滑动中点拆分”方法。该方法的工作原理是将数据点分为两组,然后从每组中选择中间点作为分割点。然后将数据点分成两个桶,每个桶中的点根据它们与分割点的空间关系进行排序。
一旦构建了 R 树,就可以使用各种不同的算法对其执行搜索操作。最常见的搜索算法是“范围查询”算法,它允许对包含在给定范围内的数据进行快速有效的搜索。
可以在 R 树上使用的其他搜索算法包括“最近邻”算法,它允许快速有效地搜索接近给定点的数据,以及“点查询”算法,它允许快速和对给定点内包含的数据进行有效搜索。
R 树数据结构是存储和搜索空间数据的非常强大的工具。它高效、可扩展,并且可以与各种不同的数据类型一起使用。如果你需要存储和搜索空间数据,那么 R-tree 绝对值得考虑。