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云已成为许多寻求构建高可用性和可扩展服务的组织的默认选择。但是有这么多可用选项,可能很难决定使用哪个平台。在本文中,我们将比较和对比两个最大的云提供商——Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure——并帮助您确定哪个最适合您的需求。
AWS 和 Azure 都提供广泛的服务来帮助您构建可扩展且高度可用的服务。以下是每个平台提供的一些最重要的服务:
- Amazon Elastic Compute Cloud (EC2):一种在云中提供可调整大小的计算容量的 Web 服务。
- Amazon Simple Storage Service (S3):一种对象存储服务,提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。
- Amazon Relational Database Service (RDS):一种托管关系数据库服务,可以轻松地在云中设置、操作和扩展关系数据库。
- Amazon DynamoDB:一种快速、灵活的 NoSQL 数据库服务,适用于需要在任何规模下保持一致的个位数毫秒延迟的所有应用程序。
- Azure 虚拟机:提供按需的高性能计算能力,以在云中托管虚拟机。
- Azure 存储:一种托管云存储服务,具有业界领先的耐用性、可用性和性能。
- Azure SQL 数据库:一种托管关系数据库服务,可以轻松地在云中设置、操作和扩展关系数据库。
- Azure Cosmos DB:一种全球分布的多模型数据库服务,可在任何规模下提供个位数毫秒延迟。
选择云平台时,定价始终是一个主要考虑因素。 AWS 和 Azure 都提供多种定价模型以满足不同的需求。
AWS 提供三种主要的定价模型:
- 按需:按小时为计算容量付费,无需长期承诺。对于开发和测试,或者对于具有可变或不可预测的工作负载的应用程序,这是一个不错的选择。
- 预留:一次性或预付款一年或三年,即可享受计算容量折扣。对于具有稳定状态或可预测使用情况的应用程序来说,这是一个不错的选择。
- Spot:以显着降低的价格利用 AWS 云中未使用的 EC2 容量。对于具有灵活的开始和结束时间或者可以在需要时中断的应用程序来说,这是一个不错的选择。
Azure 提供三种主要的定价模型:
- 即用即付:按使用量付费,无需前期成本,也无需长期承诺。对于开发和测试,或者对于具有不可预测或可变工作负载的应用程序,这是一个不错的选择。
- 预付款:通过一次性或预付一年或三年的期限来获得计算使用折扣。对于具有稳定状态或可预测使用情况的应用程序来说,这是一个不错的选择。
- 预留:承诺在一年或三年内使用特定数量的计算能力,从而获得计算使用折扣。对于具有稳定状态或可预测使用情况的大型应用程序来说,这是一个不错的选择。
在选择云平台时,可用性是一个关键考虑因素。 AWS 和 Azure 都为其服务提供高可用性,但需要注意一些重要的区别。
AWS 通过数据复制和冗余的组合为其服务提供高可用性。服务通常在一个 AWS 区域中跨多个可用区 (AZ) 进行复制,这些可用区是物理上独立且不同的数据中心,旨在隔离其他可用区中的故障。这确保了如果一个可用区出现故障,其他可用区可以继续为请求提供服务。
Azure 通过数据复制和冗余的组合为其服务提供高可用性。服务通常跨多个 Azure 区域进行复制,这些区域在物理上是独立的,并且是不同的数据中心,旨在与其他区域的故障隔离开来。这确保了如果一个区域出现故障,其他区域可以继续为请求提供服务。
可扩展性是选择云平台时的另一个关键考虑因素。 AWS 和 Azure 都提供各种服务和功能来帮助您根据需要扩展您的应用程序。
AWS 提供多种服务和功能来帮助您扩展应用程序,包括:
- Amazon EC2 Auto Scaling:自动扩展或缩减您的 Amazon EC2 容量以响应不断变化的需求。
- Amazon DynamoDB Auto Scaling:自动扩展您的 Amazon DynamoDB 表和索引以响应不断变化的需求。
- Amazon S3 自动标记:使用与其他 AWS 资源相同的标签自动标记您的 Amazon S3 对象。
Azure 提供了多种服务和功能来帮助您扩展应用程序,包括:
- Azure Auto-Scaling:自动扩展或缩减 Azure 计算资源以响应不断变化的需求。
- Azure Cosmos DB 自动缩放:根据不断变化的需求自动扩展或缩减 Azure Cosmos DB 资源。
- Azure 流量管理器:为您的用户自动将流量路由到性能最佳的 Azure 区域。
AWS 和 Azure 都是在云中构建高可用性和可扩展服务的绝佳选择。每个平台都提供范围广泛的服务和功能,以帮助您构建、扩展和管理您的应用程序。最适合您的选择将取决于您的具体需求和要求。