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云正在成为机器学习和人工智能工作负载的首选平台。云的可扩展性和灵活性非常适合这些资源密集型任务。但是,您应该为机器学习和人工智能工作负载使用哪个云平台?
在本文中,我们将比较两个领先的云提供商——亚马逊网络服务 (AWS) 和微软 Azure——在机器学习和人工智能工作负载方面的表现。我们将研究每个平台提供的功能和服务以及它们之间的比较。
AWS 和 Azure 都为机器学习和人工智能工作负载提供广泛的服务和功能。
AWS 为机器学习和人工智能工作负载提供多种服务,包括:
Azure 为机器学习和 AI 工作负载提供多种服务,包括:
机器学习和 AI 工作负载的定价可能因您使用的服务和功能而异。 AWS 和 Azure 都提供按需付费的定价模式,无需预付费用。
机器学习和 AI 工作负载的 AWS 定价基于您使用的服务。例如,Amazon SageMaker 定价基于处理的数据量、使用的实例类型以及实例使用的时间长度。
机器学习和 AI 工作负载的 Azure 定价基于你使用的服务。例如,Azure 机器学习定价基于使用的计算类型、处理的数据量以及使用计算的时间长度。
在本文中,我们比较了两个领先的云提供商——Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure——在机器学习和 AI 工作负载方面的表现。我们已经研究了每个平台提供的服务和功能以及它们之间的比较。
在为您的机器学习和 AI 工作负载选择云平台时,务必要考虑您的具体需求和要求。 AWS 和 Azure 都提供广泛的服务和功能,因此您需要决定哪个平台适合您。