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商业智能 (BI) 是一组策略、流程、应用程序和技术，用于分析组织的原始数据以获得洞察力并做出更好的业务决策。它使组织能够收集、存储、访问和分析数据，以帮助他们发现新的机会并做出更好的决策。
商业智能是一个广义术语，包含各种数据分析技术，从简单的报告到复杂的预测分析。它用于深入了解组织的运营和绩效，以及识别新机会和发现潜在风险。
BI 可用于分析来自各种来源的数据，包括内部系统、外部来源和第三方数据库。数据可以是结构化或非结构化的，可以包括客户数据、财务数据、销售数据、库存数据等。
BI 工具和应用程序通过提供可视化和报告来帮助组织理解他们的数据，这些可视化和报告可用于识别趋势、发现异常值和发现模式。这些信息随后可用于做出有关业务运营和战略的明智决策。
商业智能已经存在了几十年，但近年来由于强大的数据分析工具和应用程序的出现而变得越来越流行。该术语最早由 IBM 研究员 Hans Peter Luhn 在 1950 年代后期创造。从那时起，BI 已经发展到包括各种技术，例如数据仓库、数据挖掘、预测分析等。
商业智能工具和应用程序通常包括多种功能，例如：
例如，零售组织可以使用商业智能来分析客户数据以确定购买模式和趋势。这些信息随后可用于制定有关产品定价、营销策略和库存管理的决策。
商业智能的主要好处是：
商业智能的主要缺点是：
商业智能与数据科学密切相关，数据科学是使用数据获得洞察力和做出决策的过程。数据科学通常与 BI 结合使用，以识别趋势、发现模式并预测未来趋势。
商业智能还与人工智能 (AI) 密切相关，人工智能是使用机器模拟人类智能的过程。人工智能可用于自动化数据分析并提供否则难以或不可能获得的见解。
商业智能是各种规模组织的必备工具，因为它使他们能够从数据中获得洞察力并做出更好的决策。尽管 BI 的实施可能很复杂且成本很高，但它可以为愿意投入时间和资源的组织提供显着的好处。