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预测性维护
预测性维护是一种使用预测分析来确定何时应该对设备进行维护的维护。这有助于避免代价高昂的停机时间并提高设备可靠性。
预测性维护可用于任何类型的设备,但最常用于工业机械,例如泵、电机和传送带。它还可以用于交通工具,例如飞机和汽车。
预测性维护不同于预防性维护,预防性维护是一种定期执行的维护,无论设备是否确实需要维修。
预测性维护也不同于反应性维护,后者是一种仅在设备发生故障时才执行的维护。
预测性维护的第一步是收集有关设备的数据。这些数据可以手动收集,也可以使用传感器自动收集。
然后分析数据以寻找指示设备何时可能需要维护的模式。可以使用统计方法、机器学习或两者的组合来执行此分析。
一旦确定了模式,就可以使用它们来创建预测性维护计划。该时间表可用于计划何时应进行维护,也可用于在设备需要维护时向维护人员发送警报。
预测性维护可以提供许多好处,包括减少停机时间、降低维护成本和提高设备可靠性。
如果您负责维护设备,那么您应该考虑使用预测性维护。
附加信息
预测性维护有时也称为基于条件的维护或数据驱动的维护。
警告
预测性维护不应替代预防性维护。预防性维护仍然很重要,应该定期进行。
危险
如果使用不当,预测性维护可能会很危险。如果使用预测性维护来提前太早安排维护,则设备可能会在执行计划维护之前发生故障。
外部资源
https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_maintenance
https://www.reliableplant.com/Read/25862/predictive-maintenance-basics
https://www.sap.com/documents/2016/05/f0d0d988-55f5-0010-87a3-c30de2ffd8ff.html