本文已使用 Google Cloud Translation API 自动翻译。
某些文档最好以原文阅读。
A/B 测试是一种比较网页的两个版本以查看哪个版本表现更好的方法。这是一种在将更改推广到整个用户群之前,先让一小群用户测试网站或应用程序更改的方法。
A/B 测试也称为拆分测试或桶测试。
A/B 测试的工作原理是随机向用户展示一个网页的两个或多个版本,然后衡量哪个版本的性能更好。性能更好的版本是推广到整个用户群的版本。
A/B 测试可用于测试对网页上任何元素的更改,包括标题、图像、按钮颜色和文本。
A/B 测试对于网站或应用程序所有者来说是一个有价值的工具,因为它允许他们根据数据而不是猜测来更改他们的网站或应用程序。
A/B 测试也是了解您的用户和他们想要什么的好方法。通过测试网页的不同版本,您可以了解什么最适合您的用户,并相应地进行更改。
设置 A/B 测试涉及几个步骤:
选择要测试的元素。这可以是标题、图片、按钮颜色或文本。
创建两个或更多版本的网页,每个版本对您正在测试的元素具有不同的值。
建立一个系统,随机向用户展示每个版本的网页。
4.衡量网页各版本的性能。这可以使用分析工具(例如 Google Analytics)来完成。
有许多工具可用于进行 A/B 测试,包括:
A/B 测试对于网站或应用程序所有者来说是一个有价值的工具。它允许他们根据数据而不是猜测来更改他们的网站或应用程序。 A/B 测试也是了解您的用户和他们想要什么的好方法。