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实时分析是一个在数据生成时对其进行分析并立即提供结果的过程。它可用于识别趋势、做出预测并近乎实时地采取行动。
使用实时分析有很多好处，包括：
使用实时分析时还需要考虑一些挑战，例如：
实时分析的主要好处之一是能够快速做出决策。使用传统分析，数据通常在收集后进行分析，这可能需要数小时甚至数天。通过实时分析，可以在生成数据时对其进行分析，这意味着几乎可以立即做出决策。
实时分析的另一个好处是提高效率。实时分析数据时，无需等待生成报告。这意味着可以更快地启动和完成流程，从而提高效率。
提高客户满意度是实时分析的另一个好处。当客户知道他们的数据正在被实时分析时，他们就可以确信他们的需求得到了满足。这可以提高客户满意度和忠诚度。
实时分析的挑战之一是对高性能计算的需求。实时分析需要近乎实时地处理大量数据。这对于并非为实时处理而设计的传统计算机来说可能是一个挑战。
实时分析的另一个挑战是对实时数据的需求。为了有效，实时分析需要近乎实时更新的数据。这可能是一个挑战，尤其是当数据来自多个来源时。
对技术人员的需求是实时分析的另一个挑战。实时分析需要使用专门的软件和硬件。对于不具备必要技能和资源的组织而言，这可能是一个挑战。