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在本文中，我们将学习如何使用 Elasticsearch 将 Spring Boot 应用程序与搜索引擎集成。
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的分布式 RESTful 搜索和分析引擎。它提供了一组强大的功能，用于在大型数据集上实施全文搜索和分析。
Elasticsearch 因其易用性、可扩展性和性能而成为实现搜索引擎的热门选择。
在开始使用 Elasticsearch 之前，我们需要对其进行设置。
有两种设置 Elasticsearch 的方法：
我们将在本文中使用 Docker 镜像。
要运行 Elasticsearch Docker 镜像，请使用以下命令：
$ docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0
这将在端口 9200 上启动一个运行 Elasticsearch 7.4.0 的容器。
现在 Elasticsearch 已启动并运行，我们可以开始在我们的 Spring Boot 应用程序中使用它。
要从 Spring Boot 连接到 Elasticsearch，我们需要将以下依赖项添加到我们的 pom.xml：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
此依赖项将添加必要的库，以便在我们的应用程序中连接和使用 Elasticsearch。
一旦我们的项目中有了 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖项，我们就需要配置 Elasticsearch。
我们可以通过将以下属性添加到我们的 application.properties 文件来配置 Elasticsearch：
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
这将配置我们的应用程序以连接到在 localhost:9300 上运行的 Elasticsearch 集群。
现在我们已经设置和配置了 Elasticsearch，我们可以创建一个使用它的 Spring Boot 应用程序。
我们将从创建一个“User”类开始：
@Document(indexName = "user", type = "user")
public class User {
@Id
private String id;
private String name;
private Integer age;
// getters and setters
}
此类代表我们应用程序中的用户。请注意，我们已经用“@Document”对其进行了注释。这告诉 Spring Data Elasticsearch 这是一个应该在 Elasticsearch 中建立索引的文档。
我们还用 @Id 注释了 id 字段。这告诉 Spring Data Elasticsearch 这是该文档的唯一标识符。
接下来，我们将创建一个 UserRepository 接口：
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
}
这个接口扩展了 ElasticsearchRepository，它为我们提供了一组强大的方法来与 Elasticsearch 进行交互。
最后，我们将创建一个 UserService 类：
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public void saveUser(User user) {
userRepository.save(user);
}
public void deleteUser(User user) {
userRepository.delete(user);
}
public Iterable<User> getAllUsers() {
return userRepository.findAll();
}
public User getUserById(String id) {
return userRepository.findById(id).orElse(null);
}
}
此类提供在我们的应用程序中创建、检索和删除用户的方法。请注意，我们已经用“@Service”对其进行了注释。这告诉 Spring 这是一个应该由 Spring 容器管理的服务 bean。
我们还用 @Autowired 注释了 userRepository 字段。这告诉 Spring 在创建 bean 时将 UserRepository 的实例注入到该字段中。
现在我们已经设置了 Spring Boot 应用程序，我们可以开始在 Elasticsearch 中创建和索引文档。
我们将从创建一个 User 实例开始：
User user = new User();
user.setId("1");
user.setName("John Doe");
user.setAge(20);
接下来，我们将把这个用户保存到我们的数据库中：
userService.saveUser(user);
这会将用户保存到我们的数据库中，并在 Elasticsearch 中为文档编制索引。
一旦我们在 Elasticsearch 中索引了文档，我们就可以开始搜索它们了。
Elasticsearch 提供了一种强大的查询 DSL（领域特定语言）来搜索文档。
我们可以在我们的 UserRepository 上使用 search() 方法来执行搜索查询：
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("John Doe"))
.build();
List<User> users = userRepository.search(searchQuery).getContent();
此查询将搜索包含短语“John Doe”的所有文档。
search() 方法返回一个 SearchResponse 对象，其中包含搜索查询的结果。我们可以使用 getContent() 方法获取与搜索查询匹配的 User 对象列表。
我们也可以使用 Elasticsearch 来更新文档。
要更新文档，我们首先需要从数据库中检索它：
User user = userService.getUserById("1");
接下来，我们将更新文档：
user.setAge(21);
最后，我们将更新后的文档保存到数据库中：
userService.saveUser(user);
这将更新数据库和 Elasticsearch 中的文档。
我们也可以使用 Elasticsearch 来删除文档。
要删除文档，我们首先需要从数据库中检索它：
User user = userService.getUserById("1");
接下来，我们将删除文档：
userService.deleteUser(user);
这将从数据库和 Elasticsearch 中删除文档。
在本文中，我们学习了如何使用 Elasticsearch 将 Spring Boot 应用程序与搜索引擎集成。我们还学习了如何在 Elasticsearch 中创建、索引、更新和删除文档。