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Spring Boot 提供了许多开箱即用的功能来缓存静态和动态数据。本文将探讨 Spring Boot 中使用的最流行的缓存策略,包括每种策略的优缺点。
最简单的缓存形式是缓存不经常更改的静态数据。这可以使用 @Cacheable 注释来完成。例如,如果我们有一个返回用户列表的慢速服务,我们可以使用以下代码缓存结果:
@Cacheable(value = "users")
public List<User> getAllUsers() {
// Slow service call
}
这会将服务调用的结果存储在缓存中,键为“users”。下次调用服务时,将返回缓存的结果,而不是进行慢速服务调用。
缓存动态数据有点复杂,但对于减少数据库或其他资源的负载非常有用。可以采用几种不同的方法。
缓存端模式是缓存从数据库或其他慢速资源读取的数据的常用方法。基本思想是首先检查请求数据的缓存。如果数据不在缓存中,则从慢速资源中获取数据,然后将其存储在缓存中。可以使用以下代码实现此模式:
@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(String id) {
// Check cache
User user = cache.get(id);
// If not in cache, fetch from database
if (user == null) {
user = database.get(id);
// Store in cache
cache.put(id, user);
}
return user;
}
这将首先检查具有给定 ID 的用户的缓存。如果用户不在缓存中,将从数据库中获取并存储在缓存中。下次请求同一用户时,将返回缓存的副本。
缓存数据的另一种常见模式是通读缓存。这种模式类似于缓存端模式,但数据总是从慢速资源中获取。然后将结果存储在缓存中并返回给调用者。可以使用以下代码实现此模式:
@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(String id) {
// Fetch from database
User user = database.get(id);
// Store in cache
cache.put(id, user);
return user;
}
这将从数据库中获取用户并将结果存储在缓存中。下次请求同一用户时,将返回缓存的副本。
没有一种适用于所有情况的完美缓存策略。正确的策略取决于缓存的数据、系统的预期负载和其他因素。
对于不经常变化的静态数据,最简单的解决方案是使用@Cacheable 注解。这会将数据存储在缓存中并在后续请求中返回。
对于动态数据,缓存策略的选择取决于很多因素。如果数据读取频繁且系统负载高,则缓存端或读取缓存可能是最佳选择。如果数据读取频率较低或系统负载较低,则缓存端模式可能就足够了。