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在本文中,我们将研究如何使用 TensorFlow.js 和 Node.js 构建语音识别系统。
我们将从查看如何设置环境开始,然后我们将进入代码。
我们需要做的第一件事是安装 TensorFlow.js。我们可以使用以下命令来做到这一点:
npm install @tensorflow/tfjs
完成后,我们需要为 TensorFlow.js 安装 Node.js 绑定。我们可以使用以下命令来做到这一点:
npm install @tensorflow/tfjs-node
有了这些,我们现在可以继续编写代码了。
我们将从加载 TensorFlow.js 库和 Node.js 绑定开始。我们可以使用以下代码来做到这一点:
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
require('@tensorflow/tfjs-node');
接下来,我们需要加载语音识别库。我们可以使用以下代码来做到这一点:
const speech = require('@tensorflow-models/speech-commands');
有了这个,我们现在可以继续有趣的部分:代码。
我们将从创建一个新的语音识别模型开始。我们可以使用以下代码来做到这一点:
const model = speech.createModel();
接下来,我们需要训练模型。我们可以使用以下代码来做到这一点:
model.train({
fileNames: [
'file1.wav',
'file2.wav',
'file3.wav',
],
labels: [
'label1',
'label2',
'label3',
]
});
训练好模型后,我们现在可以使用它来识别语音。我们可以使用以下代码来做到这一点:
model.recognize(audio, (err, result) => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log(result);
}
});
就是这样!你现在有一个工作的语音识别系统。
在本文中,我们了解了如何使用 TensorFlow.js 和 Node.js 构建语音识别系统。我们首先研究了如何设置环境,然后才开始编写代码。
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