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TensorFlow.js 是一个强大的 JavaScript 机器学习工具。 Node.js 是一个 JavaScript 运行时，允许您在服务器上运行 JavaScript。在本文中，我们将向您展示如何在 TensorFlow.js 和 Node.js 中使用回调。
回调是作为参数传递给另一个函数的函数。当另一个函数完成执行时调用回调函数。回调通常在 JavaScript 中用于执行异步操作。
TensorFlow.js 提供了一个回调 API，允许您执行异步操作。回调 API 在 tf.tensor 类中可用。
要使用回调 API，您必须首先创建一个 tf.tensor 对象。 tf.tensor 类将数据数组和形状数组作为参数。数据数组是一个包含张量数据的 JavaScript 数组。形状数组是一个包含张量维度的 JavaScript 数组。
一旦创建了 tf.tensor 对象，就可以使用 .then() 方法注册回调函数。 .then() 方法将回调函数作为参数。当“tf.tensor”对象准备就绪时调用回调函数。
.then() 方法返回一个 Promise 对象。 Promise 对象表示 .then() 方法的结果。 Promise 对象有一个 .then() 方法，可以用来注册另一个回调函数。
以下是使用 .then() 方法注册回调函数的示例：
const tensor = tf.tensor([1, 2, 3, 4], [2, 2]);
tensor.then(t => {
// The callback function is called when the tensor is ready.
// The tensor is passed as an argument to the callback function.
// The tensor can be used in the callback function.
console.log(t);
});
Node.js 提供了一个回调 API，允许您执行异步操作。回调 API 在 fs 模块中可用。
fs 模块提供了一个用于与文件系统交互的 API。 fs 模块有一个 readFile() 方法，可用于异步读取文件。 readFile() 方法将文件路径和回调函数作为参数。读取文件时调用回调函数。文件数据作为参数传递给回调函数。
以下是使用 readFile() 方法异步读取文件的示例：
const fs = require('fs');
fs.readFile('file.txt', (err, data) => {
// The callback function is called when the file is read.
// The file data is passed as an argument to the callback function.
// The file data can be used in the callback function.
console.log(data);
});