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在本文中,我们将研究如何使用 TensorFlow.js 和 Node.js 创建桌面应用程序。
TensorFlow.js 是一个强大的 JavaScript 机器学习工具。 Node.js 是一个 JavaScript 运行时,允许您在浏览器之外运行 JavaScript 代码。
这两种技术可以一起用于创建使用机器学习的桌面应用程序。
首先,您需要安装 Node.js 和 TensorFlow.js。
Node.js 可以从 Node.js 网站 下载。可以使用 Node.js 包管理器 安装 TensorFlow.js:
npm install @tensorflow/tfjs
安装 Node.js 和 TensorFlow.js 后,您就可以开始创建桌面应用程序了。
要使用 TensorFlow.js 和 Node.js 创建桌面应用程序,您需要创建一个 Node.js 文件和一个 HTML 文件。
Node.js 文件将用于运行您的机器学习代码。 HTML 文件将用于显示机器学习代码的结果。
我们将从创建一个名为“main.js”的 Node.js 文件开始。在此文件中,我们将需要 TensorFlow.js 库并加载预训练模型。
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
// Load a pre-trained model.
const model = tf.loadModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_0.25_224/model.json');
接下来,我们将创建一个名为“index.html”的 HTML 文件。在此文件中,我们将包含以下代码:
<html>
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="main.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Hello, TensorFlow.js!</h1>
</body>
</html>
此代码包括 TensorFlow.js 库和 main.js
文件。它还包含一个简单的“
最后,我们需要使用 Node.js 运行 index.html 文件。我们可以通过运行以下命令来完成此操作:
node index.html
这将启动本地服务器并在您的默认网络浏览器中打开“index.html”文件。
在本文中,我们了解了如何使用 TensorFlow.js 和 Node.js 创建桌面应用程序。我们还了解了如何加载预训练模型并在 Node.js 文件中运行它。
如果您有兴趣了解有关 TensorFlow.js 和 Node.js 的更多信息,我建议您查看以下资源: