本文已使用 Google Cloud Translation API 自动翻译。
某些文档最好以原文阅读。
MySQL 是一个功能强大的数据库管理系统，它提供了广泛的功能，使使用数据库变得更加容易。然而，能力越大，责任越大 - 对于没有开发背景的人来说，优化 MySQL 可能是一项艰巨的任务。
这就是为什么我们为非开发人员整理了本 MySQL 性能优化技巧指南。通过遵循本文中的建议，您将能够充分利用 MySQL 数据库，而无需编写一行代码。
在开始优化 MySQL 数据库之前，对它的工作原理有一个基本的了解很重要。 MySQL 是一种关系数据库管理系统 (RDBMS)，这意味着它将数据存储在彼此相关的表中。
MySQL 数据库中的每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每一行。外键用于将一个表中的数据关联到另一个表中的数据。
MySQL 还支持索引，可以用来加快从表中检索数据的速度。索引是在表中的列上创建的，它们可用于快速查找符合特定条件的行。
要优化 MySQL 性能，您可以做的最重要的事情之一就是优化您的 SQL 查询。 SQL，或结构化查询语言，是用于与 MySQL 数据库交互的语言。
编写 SQL 查询时，务必确保查询尽可能具体。查询越具体，MySQL 就越容易找到您要查找的数据。
在 SQL 查询中使用正确的数据类型也很重要。使用错误的数据类型会导致 MySQL 使用比存储数据所需更多的内存，从而影响性能。
最后，您应该尽可能避免在查询中使用 SQL 函数。 SQL 函数会使 MySQL 难以优化查询，从而影响性能。
MySQL 查询缓存是一项可用于通过缓存 SQL 查询结果来提高性能的功能。启用查询缓存后，MySQL 会将 SQL 查询的结果存储在内存中，以便下次运行相同的查询时，可以从内存中检索结果而不必重新计算。
查询缓存是提高性能的好方法，但谨慎使用它很重要。查询缓存专为频繁运行且具有相同参数的查询而设计。如果您尝试将查询缓存用于不经常运行或使用不同参数的查询，它实际上会对性能产生负面影响。
MySQL Profiling 是一种可用于识别慢速 SQL 查询的工具。可以通过在 my.cnf 文件中设置 long_query_time 变量来启用 MySQL 分析。
一旦启用 MySQL Profiling，MySQL 将跟踪所有运行时间超过 long_query_time 的 SQL 查询。这些查询将记录在 slow_query_log 文件中，该文件可用于识别哪些查询导致了性能问题。
监控 MySQL 性能对于确保数据库以最佳状态运行非常重要。 MySQL 提供了许多可用于监控性能的工具，包括SHOW STATUS 和SHOW VARIABLES 命令。
SHOW STATUS 命令可用于查看各种性能指标，包括已运行的查询数、慢速查询数以及导致错误的查询数。
SHOW VARIABLES 命令可用于查看 MySQL 变量的当前值。这对于查看是否有任何 MySQL 变量的默认值发生了变化很有用，这会影响性能。
MySQL Tuning Primer 是一种可用于识别 MySQL 数据库潜在性能问题的工具。 MySQL Tuning Primer 将分析 MySQL 服务器并提供有关如何提高性能的建议。
MySQL 代理是一种可用于通过缓存查询和结果来提高 MySQL 性能的工具。 MySQL Proxy 可用于缓存使用相同参数频繁运行的查询。
MySQL 复制可用于通过将 MySQL 数据库的负载分布到多个服务器来提高性能。 MySQL 复制是一项允许您在另一台服务器上创建 MySQL 数据库副本的功能。
MySQL 分区是一项可用于通过将 MySQL 表分成多个部分来提高性能的功能。 MySQL 分区可用于提高从大型表访问一小部分数据的查询的性能。
通过遵循本文中的建议，您将能够充分利用 MySQL 数据库，而无需编写一行代码。但是，如果您仍然遇到性能问题，则值得寻求专业开发人员的帮助，他们可以仔细查看您的数据库并帮助您找到问题的根本原因。